Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

6.5: Структурна перспектива

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    53852

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Структурна перспектива аналізує асоціацію, розташування, близькість або зв'язок між ресурсами, не турбуючись про їх значення або походження цих відносин. [1]

    Ми беремо структурну перспективу, коли визначаємо сім'ю як «колекцію людей» або коли ми говоримо, що конкретна сім'я, як Сімпсони, має п'ять членів. Іноді все, що ми знаємо, це те, що два ресурси підключені, як коли ми бачимо виділене слово або фразу, яка вказує з поточної веб-сторінки на іншу. В інший час ми могли б знати більше про причини зв'язків всередині набору ресурсів, але ми все ще зосереджуємося на їх структурі, по суті зливаючи або розмиваючи всі причини асоціацій в єдине загальне уявлення про те, що ресурси пов'язані.

    Траверс і Мілграм провели відоме зараз дослідження в 1960-х роках, що включає доставку письмових повідомлень між людьми на Середньому Заході та Сході США. Якщо людина не знала передбачуваного одержувача, йому було доручено відправити повідомлення комусь, що, на його думку, може його знати. Дослідження продемонструвало, що Траверс і Мілграм назвали «проблемою малого світу», в якій будь-які дві довільно відібрані люди були розділені в середньому менше шести ланок.

    Зараз прийнято аналізувати кількість «ступенів поділу» між будь-якою парою ресурсів. Наприклад, Маркофф і Сенгупта описують дослідження 2011 року, використовуючи дані Facebook, які обчислювали середній «ступінь поділу» будь-яких двох людей у світі Facebook як 4,74. [2]

    Зупиніться і подумайте: Кевін Бекон Числа

    Дивіться http://oracleofbacon.org/ для веб-демонстрації «Kevin Bacon Numbers», які вимірюють середні ступені поділу між більш ніж 2.6 мільйонами акторів у більш ніж 1.9 мільйоні фільмів. Його назва відображає салонну гру «Шість ступенів Кевіна Бекона», каламбур на «шість ступенів розлуки», який часто асоціюється з роботою Траверса та Мілграма; гра спирається на чудове різноманіття ролей Бекона, а отже, і кількість колеги-актори в його фільмах (два актори в одному фільмі мають одну ступінь розлуки). Номер бекона Бекона - 2,994, але виявляється, що більше 300 акторів ближче до центру кіновсесвіту, ніж Бекон. Спробуйте деяких відомих акторів і подивіться, якщо їх номери Бекона більше або менше, ніж Бекон. (Підказка: старші актори були в більшій кількості фільмів.)

    Багато видів ресурсів мають внутрішню структуру на додаток до своїх структурних зв'язків з іншими ресурсами. Звичайно, ми повинні пам'ятати (як ми обговорювали в «Ідентичності ресурсів»), що ми часто стикаємося з довільним вибором щодо абстракції та деталізації, за допомогою яких ми описуємо частини, що складають ресурс, і чи слід також ідентифікувати якусь комбінацію ресурсу як ресурс. Це непросто, коли ви аналізуєте структуру автомобіля з його тисячами частин, і це все складніше з інформаційними ресурсами, де є набагато більше способів визначити частини і цілі. Однак перевагою для інформаційних ресурсів є те, що їх внутрішні структурні описи, як правило, дуже «обчислювані», що ми глибоко розглядаємо у Взаємодії з ресурсами.

    Навмисна, неявна та явна структура

    У дисципліні організації ми підкреслюємо «навмисну структуру», створену людьми або обчислювальними процесами, а не випадковими або природними структурами, створеними фізичними та геологічними процесами. Ми визнали в «Концепції «навмисного розташування», що є інформація в купи сміття, що залишилися після торнадо або цунамі, і в шарах Великого каньйону. Ці структурні моделі можуть бути цікаві метеорологам, геологам чи іншим, але оскільки вони не були створені ідентифікованим агентом, дотримуючись одного або декількох організаційних принципів, вони не є нашою основною увагою.

    Зупиніться і подумайте:
    Навмисна, неявна або явна структура?

    Знайдіть карту штатів (провінцій чи інших підрозділів) у вашій країні. Ви, напевно, думаєте про якийсь набір з них як про членів колекції. Окрім їх буквального розташування (наприклад, «x поруч із y, y - на схід від z»), як ви могли б описати їхні стосунки один з одним у колекції? Чи засновані ці відносини на природних або ненавмисних властивостях або навмисних? Приклад: в США, Каліфорнії, Орегоні, Вашингтоні вважаються «Західним узбережжям», а Тихий океан визначає їх західні кордони. Деякі кордони між державами природні, визначаються річками, а інші кордони більш навмисні і умовні.

    Деякі організаційні принципи накладають дуже мало структури. Для невеликої колекції ресурсів, спільне розміщення їх або розташування поруч один з одним може бути достатньою організацією. Ми можемо накласти дво- або тривимірні системи координат на цю «неявну структуру» і явно описати розташування ресурсу так точно, як ми хочемо, але більш природно описуємо структуру розташування ресурсів у відносному вираженні. В англійській мові ми маємо багато способів описати структурний зв'язок одного ресурсу до іншого: «в», «на», «під», «позаду», «вище», «внизу», «поруч», «праворуч», «зліва від, » «поруч» і так далі. Іноді кілька ресурсів розташовані або, здається, розташовані в послідовності або порядку, і ми можемо використовувати позиційні описи структури: наприкінці 1990-х телешоу описало планету Земля як «третя скеля від Сонця». » [3]

    Ми приділяємо найбільшу увагу навмисним структурам, які явно представлені всередині ресурсів та між ними, оскільки вони втілюють дизайн або авторський вибір щодо того, наскільки неявна або прихована структура буде зроблена явною. Структури, які можуть бути надійно витягнуті алгоритмами, стають особливо важливими для дуже великих колекцій ресурсів, обсяг і масштаб яких піддаються структурному аналізу людей.

    Структурні зв'язки всередині ресурсу

    Ми майже завжди вважаємо людські та інші живі ресурси як про унітарні сутності. Так само багато фізичних ресурсів, таких як картини, скульптури та промислові товари, мають матеріальну цілісність, що змушує нас зазвичай вважати їх неподільними. Однак для інформаційного ресурсу майже завжди так, що він має або міг мати якусь внутрішню структуру або підрозділ його складових елементів даних.

    Насправді, оскільки всі комп'ютерні файли є лише кодуваннями бітів, байтів, символів та рядків, усі цифрові ресурси демонструють певну внутрішню структуру, навіть якщо ця структура помітна лише агентами програмного забезпечення. На щастя, колись незрозумілі внутрішні формати файлів обробки текстів тепер набагато більш інтерпретовані після того, як вони були замінені XML в останнє десятиліття.

    Коли автор пише документ, він надає йому якусь внутрішню організацію з його заголовком, заголовками розділів, типографськими конвенціями, номерами сторінок та іншими механізмами, що визначають його частини та їх значення або зв'язок один з одним. Найнижчий рівень цієї структурної ієрархії, як правило, абзац, містить текстовий вміст документа. Іноді автор вважає корисним визначити типи вмісту, такі як терміни глосарію або перехресні посилання в тексті абзацу. Кажуть, що моделі документів, які змішують структурний опис із змістом «самородків» у тексті, містять змішаний вміст.

    У великих обсягах даних або транзакційних областях екземпляри документів, як правило, є однорідними, оскільки вони створюються автоматизованими процесами або для них, і їх інформаційні компоненти передбачувано з'являться в однакових структурних зв'язках один з одним. Ці структури зазвичай утворюють ієрархію, виражену в схемі XML або шаблоні стилю обробки текстів. XML-документи описують свої складові частини, використовуючи контент-орієнтовані елементи<ITEM>, такі як<NAME>, і<ADDRESS>, які самі по собі часто агрегують структури або контейнери для більш деталізованих елементів. Структури ресурсів, що зберігаються в базах даних, зазвичай менш ієрархічні, але структури точно фіксуються в схемах баз даних.

    Внутрішні частини [6]

    Крім того, такі інструменти, як Schematron, використовують переваги структурних описів XPath для перевірки тверджень щодо структури та вмісту документа. Наприклад, загальним редакційним обмеженням може бути те, що нумерований список повинен мати принаймні три елементи. [7]

    У більш якісних, менш інформативних і більш досвідчених областях ми рухаємося до розповідного кінця спектру типу документа, і екземпляри документів стають більш неоднорідними, оскільки вони створюються людьми і для людей. (Див. бічну панель, Спектр типу документа в розділі «Домен ресурсів».) Інформація, що передається в документах, є концептуальною або тематичною, а не транзакційною, а структурні зв'язки між частинами документа набагато слабкіші. Замість точної структури та правил вмісту, зазвичай існує лише неглибока ієрархія, позначена обробкою текстів або HTML-тегами на <HEAD>кшталт <H1><H2>, і<LIST>.

    Внутрішня структурна ієрархія ресурсу часто витягується і перетворюється в окремий і знайомий ресурс опису, який називається «змістом» для підтримки пошуку та навігації взаємодій з первинним ресурсом. У контексті друкованих засобів масової інформації будь-який даний контент-ресурс, швидше за все, буде представлений лише один раз, а його номер сторінки вказано в змісті, щоб дозволити читачеві знайти відповідну главу, розділ або додаток. У контексті гіпертекстових медіа даний ресурс може бути главою в одній книзі, а також додатком в іншій. Деякі таблиці змісту створюються як статичний структурний опис, але інші динамічно генеруються з внутрішніх структур кожного разу, коли доступ до ресурсу. Крім того, інші типи точок входу можуть бути створені з назв або описів компонентів вмісту, наприклад, вибираються списки таблиць, малюнків, карт або прикладів коду.

    Визначення компонентів та їх структурних зв'язків у документах простіше, коли вони дотримуються послідовних правил щодо структури (наприклад, кожен нетекстовий компонент повинен мати заголовок та підпис) та презентації (наприклад, гіпертекстові посилання на веб-сторінках підкреслюються та змінюють форми курсору, коли вони є «наведеними»), які підсилюють відмінності між типами інформаційних компонентів. Структурні та презентаційні функції часто впорядковуються за певним виміром (наприклад, розмір тексту, ширина рядка, кількість пробілів) і використовуються корельованим чином для позначення важливості компонента вмісту. [9]

    Багато алгоритмів індексування розглядають документи як «мішки слів» для обчислення статистики про частоту та розподіл слів, які вони містять, ігноруючи всю семантику та структуру. У Взаємодії з ресурсами ми контрастуємо цей підхід з алгоритмами, які використовують внутрішні структурні описи для отримання більш конкретних частин документів.

    Структурні зв'язки між ресурсами

    Багато видів ресурсів мають «структурні зв'язки», які їх з'єднують між собою. Веб-сторінки майже завжди пов'язані з іншими сторінками. Іноді посилання між набором сторінок залишаються здебільшого на цих сторінках, оскільки вони знаходяться на сайті каталогу електронної комерції. Однак частіше посилання підключаються до сторінок на інших сайтах, створюючи мережу посилань, яка перетинає і затьмарює кордони між сайтами.

    Зв'язки між документами можна проаналізувати, щоб вивести зв'язки між авторами документів. Використання шаблону зв'язків між документами для розуміння структури знань та інтелектуальної спільноти, яка їх створює, не є новою ідеєю, але вона була напружена, оскільки більша частина інформації, якою ми обмінюємось з іншими людьми, знаходиться в Інтернеті чи іншим чином у цифрових форматах. Важливою функцією пошукової системи Google є алгоритм рангу сторінок, який частково обчислює релевантність сторінки, використовуючи кількість посилань, які вказують на неї, надаючи більшу вагу сторінкам, на які часто посилаються. [10]

    Веб-соціальні мережі дозволяють людям висловлювати свої зв'язки з іншими людьми безпосередньо, минаючи необхідність виводити зв'язки з посилань у документах або інших повідомленнях.

    Гіпертекстові посилання

    Концепція лише для читання або лише наступних структур, які з'єднують один документ з іншим, зазвичай приписується Ванневару Бушу в його насіннєвому нарисі 1945 року під назвою «Як ми можемо думати». Буш назвав це асоціативною індексацією, визначеною як «положення, за допомогою якого будь-який елемент може бути змушений за бажанням відразу і автоматично вибрати інший. » [11]

    Підключений таким чином «предмет» був для Буша найчастіше книгою або науковою статтею. Однак прив'язкою і призначенням гіпертекстового посилання може бути ресурс будь-якої деталізації, починаючи від однієї точки або символу, абзацу, документа або будь-якої частини ресурсу, до якої підключені кінці посилання. Якір та призначення веб-посилання є його структурною специфікацією, але нам часто потрібно розглядати посилання з інших точок зору. (Див. бічну панель, Перспективи гіпертекстових посилань).

    Теодор Холм Нельсон, в книзі інтригуюче під назвою Літературні машини, перейменований асоціативної індексації як гіпертекст десятиліттями пізніше, розширюючи ідею, щоб зробити його стиль письма, а також стиль читання. [12]

    Нельсон закликав письменників використовувати гіпертекст для створення непослідовних наративів, які давали вибір читачам, використовуючи нову техніку, для якої він придумав термін включення. [13]

    Приблизно в той же час, і не знаючи про роботу Нельсона, Дуглас Енгельбарт «Доповнення людського інтелекту» описав майбутній світ, в якому професіонали, оснащені інтерактивними комп'ютерними дисплеями, використовують інформаційний простір, що складається зшитого ресурсу. [14]

    У 1960-х роках, коли комп'ютери не мали графічних дисплеїв і в основному використовувалися для вирішення складних математичних та наукових проблем, які можуть зайняти хвилини, години або навіть дні, бачення Нельсона та Енгельбарта персональних обчислень на основі гіпертексту, можливо, здавалися надуманими. Незважаючи на це, до 1968 року Енгельбарт та його команда продемонстрували людський комп'ютерний інтерфейс, включаючи мишу, гіпертекст та інтерактивні засоби масової інформації, а також набір керівних принципів. [15]

    Гіпертекстові посилання тепер знайомі структурні механізми в інформаційних додатках через Всесвітньої павутини, запропонованої в 1989 році Тімом Бернерс-Лі і Робертом Кейлліо. [22]

    Вони винайшли методи кодування і проходження гіпертекстових посилань за допомогою популярного нині мови розмітки HyperText (HTML). [23]

    Ресурси, пов'язані гіпертекстовими посиланнями HTML, не обмежуються текстом або документами. Вибір гіпертекстового посилання може викликати підключений ресурс, який може бути зображенням, відео або інтерактивним додатком. [24]

    До 1993 року персональні комп'ютери, з графічним дисплеєм, динаміками і покажчиком миші, стали повсюдно поширеними. NCSA Mosaic широко приписують популяризацію Всесвітньої павутини і [25]

    Можливість включення зображень та інших засобів масової інформації перетворить Всесвітню павутину з перегляду лише тексту з посиланнями на «мережевий пейзаж» з гіпертекстовими покажчиками, щоб керувати цим шляхом. 12 листопада 1993 року вийшов перший повний реліз [26]

    Оскільки браузери зробили їх знайомими, гіпертекстові посилання використовувалися в інших обчислювальних додатках як структура і механізми навігації.

    Аналіз структур посилань

    Ми можемо зобразити набір зв'язків між ресурсами графічно як візерунок коробок і посилань. Оскільки підключення посилань від одного ресурсу до іншого не повинно мати на увазі посилання в протилежному напрямку, ми відрізняємо односторонні посилання від явно двонаправлених.

    Графічне зображення структури зв'язків показано на лівій панелі малюнка Рисунок: Представлення структур зв'язку.. Для невеликої мережі посилань діаграма, подібна до цієї, дозволяє легко побачити, що деякі ресурси мають більше вхідних або вихідних посилань, ніж інші ресурси. Однак для більшості цілей ми залишаємо аналіз структур посилань на комп'ютерні програми, і там набагато краще представляти структури посилань більш абстрактно в матричному вигляді. У цій матриці ідентифікатори ресурсів у заголовках рядків та стовпців відображають джерело та призначення посилання. Це повна матриця, оскільки не всі посилання симетричні; посилання з ресурсу 1 на ресурс 2 не передбачає одного від 2 до 1.

    Два уявлення (графічне і матричне) структури зв'язків між веб-ресурсами.

    Структура зв'язків між веб-ресурсами може бути представлена графічно або в матриці. Матричне уявлення є більш абстрактним, яке може бути проаналізовано комп'ютерами.

    Матричне представлення тієї ж структури зв'язків показано на правій панелі Рисунок: Представлення структур зв'язку.. Це уявлення моделює мережу як орієнтований граф, в якому ресурси є вершинами, а відносини - ребра, які їх з'єднують. Тепер ми можемо застосувати алгоритми графіків для визначення багатьох корисних властивостей. Дуже важливою властивістю є доступність, властивість «ви можете дістатися звідси». [27]

    Інші корисні властивості включають середню кількість вхідних або вихідних посилань, середню відстань між будь-якими двома ресурсами і найкоротший шлях між ними.

    Бібліометрія, Шепардизація, Altmetrics та аналіз соціальних мереж

    Інформаційні вчені почали вивчати структуру наукового цитування, яка нині називається бібліометрією, майже століття тому для виявлення впливових вчених і публікацій. Такий аналіз потоку ідей через публікації дозволяє виявити «невидимі коледжі» вчених, які спираються на дослідження один одного, і визнати появу нових наукових дисциплін або напрямів досліджень. Університети використовують бібліометрику для оцінки професорів для просування і перебування в посаді, а бібліотеки використовують її для вибору ресурсів для своїх колекцій. [28]

    Вираження зв'язків цитування між документами особливо деталізовано в правових контекстах, де використання юридичних справ як прецедентів робить важливим точно розрізняти, де нове рішення лежить на реляційному континуумі між «Наступними» та» «Перехвалення» стосовно справи, яку він цитує. Аналіз юридичних цитат, щоб визначити, чи є цитований випадок все ще хорошим законом, називається Шепардіюванням, оскільки списки справ, анотованих таким чином, були вперше опубліковані наприкінці 1800-х років Френком Шепардом, продавцем юридичної видавнича компанія. [29]

    Посилання, що вказують на веб-сторінку, можуть розглядатися як цитати на неї, тому спокусливо зробити аналогію, щоб розглянути Шепардизація Інтернету. Але на відміну від юридичних рішень, веб-сторінки не завжди є стійкими, і лише суди мають повноваження визначати цінність цитованих справ як прецедентів, тому показники, подібні до Шепарда для веб-сторінок, було б складно обчислити та ненадійно.

    Тим не менш, важливість Інтернету як публікаційного та комунікаційного середовища незаперечна, і багато вчених, особливо молодші, зараз роблять свій внесок у свої поля шляхом ведення блогів, твітів, залишаючи коментарі до онлайн-публікацій, пишучи статті Вікіпедії, читаючи лекції MOOC та завантажуючи статті, код та набори даних для відкриття сховищ доступу. Оскільки традиційні бібліометрії не звертають уваги на цей обсяг робіт, альтернативні метрики або «altmetrics» були запропоновані для підрахунку цих нових місць для наукового впливу. [30]

    Оцінка Facebook базується на його здатності використовувати структуру соціальної мережі людини для персоналізації реклами для людей та «друзів», з якими вони пов'язані. Багато дослідників комп'ютерних наук працюють над визначенням важливих характеристик людей та відносин, які найкраще ідентифікують людей, чия діяльність чи повідомлення впливають на інших витрачати гроші. [31]

    1. З п'яти поглядів на відносини в цій главі структурний наближається до значення «відношення» в математиці та інформатиці, де відношення - це сукупність впорядкованих елементів («кортежів») рівного ступеня («Ступінь»). Двійкове відношення - це сукупність пар елементів, потрійне відношення - це набір 3-кортежів і так далі. Елементи в кожному кортежі «пов'язані», але вони не повинні мати жодної «значної асоціації» або «відносин» між ними.

      БІРЮЩ


    2. Див. (Траверс і Мілграм 1969) і (Маркофф і Сенгупта 2011).

      БІРЮЩ


    3. Це здається даниною Джимі Хендрікса на основі назви пісні 1967 року, Третій камінь від Сонця http://en.Wikipedia.org/wiki/Third_Stone_from_the_Sun.

      БІРЮЩ


    4. Підполе обробки природної мови під назвою «розпізнавання названих сутностей» має на меті створення змішаного вмісту шляхом ідентифікації людей, компаній, організацій, дат, товарних знаків, фондових символів тощо у неструктурованому тексті.

      БІРЮЩ


    5. Ініціатива кодування тексту 13. Імена, дати, люди та місця.

      БІРЮЩ


    6. Див. (Холман 2001) або (Тідвелл 2008).

      БІРЮЩ


    7. Див. (Ван дер Vlist 2007) та schematron.org для оглядів. Див. (Гамільтон і Вуд 2012) для детального тематичного дослідження.

      БІРЮЩ


    8. (Уолш 2010).

      БІРЮЩ


    9. Ці макети та типографські конвенції добре відомі графічним дизайнерам (Williams 2012), але також є кормом для більш академічного лікування в дослідженнях візуальної мови або семіотики (Crow 2010).

      БІРЮЩ


    10. (Page, Brin, Motwani, і Winograd 1999) описує Page Rank, коли його винахідники були аспірантами з інформатики в Стенфорді. Не випадково техніка поділяє ім'я з одним із своїх винахідників, співзасновником та генеральним директором Google Ларрі Пейджем. (Langville and Meyer 2012) - відмінний підручник. Кінцевою владою щодо того, як працює рейтинг сторінок, є Google; див. https://www.google.com/insidesearch/howsearchworks/thestory/.

      БІРЮЩ


    11. (Буш 1945). «З'являться абсолютно нові форми енциклопедій, готові з сіткою асоціативних стежок, що проходять через них... » Див. http://www.theatlantic.com/magazine/archive/1945/07/as-we-may-think/303881/.

      БІРЮЩ


    12. (Нельсон 1981).

      БІРЮЩ


    13. Див Комп'ютер Lib/Dream Machines (Нельсон 1981) для раннього прикладу нелінійного стилю книги Нельсона.

      БІРЮЩ


    14. (Енгельбарт 1963) Дуглас Енгельбарт кредитує статтю Буша, як ми можемо думати, як своє пряме натхнення. Енгельбарт перебував у ВМС США, жив у хаті в південній частині Тихого океану під час останніх етапів щомісячного журналу The Atlantic, в якому була опублікована стаття Буша.

      БІРЮЩ


    15. Демонстрація Дуга Енгельбарта була названа «Мати всіх демосів» і її можна побачити в повному обсязі на http://sloan.stanford.edu/MouseSite/1968Demo.html.

      БІРЮЩ


    16. Див. (Лорх 1989), (Манн і Томсон 1988). Наприклад, автор може використовувати «Побачити», як у «Див. (Glushko et al. 2013)» при зверненні до цієї глави, якщо це відповідає його точці зору. З іншого боку, той самий автор міг би використовувати «але» як контрастний сигнал цитування, написавши «Але бачити (Глушко та ін. 2013)», щоб висловити відносини, які глава з ним не згодна.

      БІРЮЩ


    17. До Інтернету більшість реалізацій гіпертекстів були в автономних додатках, таких як типи посилань. Див. (Конклін 1987), (Конлін і Бегеман 1988), і (ДеРоза 1989).

      БІРЮЩ


    18. Багато з передвеб-гіпертекстових конструкцій 1980-х і 1990-х років дозволяли використовувати n-арні посилання. Довідкова модель гіпертексту Декстера (Halasz and Schwartz 1994) елегантно описує типові архітектури. Однак існує певна неоднозначність у використанні терміна binary в архітектурах гіпертекстових посилань. Один до одного проти один-до-багатьох - це різниця кардинальності, і деякі люди залишають двійковий для обговорення ступеня.

      БІРЮЩ


    19. Див. (Вайнрайх, Обендорф та Ламерсдорф 2001).

      БІРЮЩ


    20. Більшість дизайнерів використовують різноманітні візуальні сигнали та умовності для розрізнення гіперпосилань (наприклад, звичайне гіперпосилання, кнопка, меню, що вибирається тощо), щоб користувачі могли передбачити, як вони працюють і що вони означають. Нещодавня зустрічна тенденція під назвою «плоский дизайн» - прикладом якої є користувальницькі інтерфейси Windows 8 та iOS 7 - стверджує мінімалістичний стиль з меншою різноманітністю у типографіці, кольорі та затіненні. Плоскі конструкції легше адаптувати на декількох пристроях, але передають менше інформації.

      БІРЮЩ


    21. Див. (Брейлсфорд 1999), (Уайльд і Лоу 2002).

      БІРЮЩ


    22. (Джилліс і Кайліо 2000).

      БІРЮЩ


    23. Більшість веб-посилань дуже прості за структурою. Текст прив'язки в документі, що зв'язує, загортається в <A>і</A> теги, з атрибутом HREF (гіпертекстове посилання), який містить URI призначення посилання, якщо воно знаходиться на іншій сторінці, або посилання на атрибут ID, якщо посилання на різна частина тієї ж сторінки. HTML також має <LINK>тег, який поряд з <A>має REL (relation) і REV (зворотне відношення) атрибути, що дозволяють кодування набраних відносин в посиланнях. Наприклад, у контексті книги зв'язки та зворотні зв'язки включають очевидних кандидатів, таких як наступний, попередній, батько, дочірній, зміст, бібліографія, глосарій та індекс.

      БІРЮЩ


    24. Використання гіпертекстових посилань як елементів керування взаємодією є сучасним динамічним проявом перехресних посилань між текстовими коментарями та ілюстраціями в книгах, механізм, який датується 1500-ми роками (Kilgour 1998). Гіпертекстові посилання можна розглядати як державний контроль переходу в розподілених колекціях веб-ресурсів; ця філософія дизайну відома як репрезентативна державна передача (REST). Див. (Уайльд і Паутассо 2011).

      БІРЮЩ


    25. Мозаїка була розроблена в лабораторії Джозефа Хардіна в Національному центрі суперкомп'ютерних додатків (NCSA), організованому Університетом штату Іллінойс, в Урбані/Шампейні Марк Андреесен, Ерік Біна і команда студентів-програмістів. Мозаїка спочатку розроблялася на Window System Unix X. Див. http://www.ncsa.illinois.edu/Projects/mosaic.html.

      БІРЮЩ


    26. (Шац і Хардін 1994).

      БІРЮЩ


    27. Досяжність визначається розрахунком перехідного замикання матриці зв'язку. Класичним і добре написаним поясненням є (Агравал, Боргіда та Джагадиш 1989).

      БІРЮЩ


    28. Юджин Гарфілд розробив багато методик вивчення наукового цитування і його назвали «дідом Google» (http://blog.lib.uiowa.edu/hardinmd/2010/07/12/eugene-garfield-librarian-grandfather-of-google/) через використання Google шаблонів цитування для визначення релевантності. Дивіться (Гарфілд, Кронін та Аткінс 2000) для набору паперів, які розглядають багато внесків Гарфілда. Останні огляди джерел даних та показників цитування див. (Bar-Ilan 2008) та (Neuhaus and Daniel 2008).

      БІРЮЩ


    29. Шепард спочатку поклав клейкі наклейки в книжки-футляри, потім опублікував списки справ та їх цитати. Шепардірованіе - великий бізнес для Lexis/Nexis і Westlaw (де методика називається «KeyCite»).

      БІРЮЩ


    30. Див. http://altmetrics.org/manifesto/ для оригінального виклику altmetrics. Altmetric.com та Plum Analytics - це фірми, які надають altmetrics авторам, видавцям та академічним установам. У 2016 році Національна організація інформаційних стандартів прагнула стандартизувати визначення та варіанти використання для altmetrics, що повинно принести користь кожному, хто про них піклується. Дивись також http://www.niso.org/topics/tl/altmetrics_initiative/

      БІРЮЩ


    31. Див. (Watts 2004) для детального огляду теоретичних основ. Див. (Wu 2012) для додатків в веб-соціальних мережах.

      БІРЮЩ