5: Методи
- Page ID
- 53461
Результати досліджень, представлені в частині другий цього звіту, базуються на якісних даних, зібраних з випадкової вибірки студентів (N = 103) та викладачів (N = 37) у восьми коледжах та університетах США протягом осені 2019 року. До будь-якого збору даних для цього дослідження було подано та затверджено дослідницький протокол до Інституційної оглядової ради (IRB) Гарвардського університету, де дослідження базувалося і в декількох школах, що вимагають власних IRB.
Тим, хто добровільно брав участь у цьому дослідженні, задавали питання у трьох областях: (1) їхня обізнаність та досвід роботи з впливовими онлайн-платформами, які використовують алгоритми для формування потоку інформації, (2) їхні погляди на те, як алгоритми можуть впливати на якість інформації та як вони думають зачіпаються власні реалії та вміння відрізняти правду від брехні, і (3) чи обговорювалося на заняттях і в якій мірі вплив алгоритмів на суспільство.
Сценарій з п'ятьма відкритими питаннями був розроблений для використання зі студентами та викладачами. 130 Демографічні дані про кожну з двох вибіркових груп були зібрані в рамках участі. В обох сесіях алгоритми визначалися як «рядки кодування, які ви не бачите, які навмисно використовуються багатьма онлайн-платформами для персоналізації вмісту відповідно до подобаються та не подобається користувачам». Новини визначалися як «інформація про події, що відбуваються по всьому світу».