3.2: Рекомендації

Ці рекомендації надаються ключовим зацікавленим сторонам — освітянам, бібліотекарям, адміністраторам та журналістам — які беруть участь у просуванні істини та знань в епоху «постправди». Вони ґрунтуються на висновках цього дослідження, уроках, отриманих з десятиліття досліджень PIL, та на дискусіях з міждисциплінарною групою експертів, скликаної в Гарвардській вищій школі освіти в листопаді 2019 року. ⁷⁸ Перш за все, вони спрямовані на підвищення алгоритмічної грамотності.

Здебільшого вони роблять студентів партнерами у вирішенні алгоритмічної освіти з метою сприяння поширеній обізнаності про алгоритми та стратегії, які можуть зберегти людське агентство та автономію. Вражаючи баланс між ідеалістичними та практичними, вони спираються на те, що вже роблять вчителі, бібліотекарі та журналісти для сприяння розумінню громадськості та взаємодії з інформацією у швидко мінливому світі.

Рекомендація 1: Використовуйте однорангове навчання для виховання особистого агентства та просування навчання по всьому кампусу.

Студенти наших фокус-груп майже завжди визначали своїх однолітків як джерела знань про алгоритми. Це самоописане «стрижневе покоління» відчувало, що вони краще позиціонуються для сумніву та протидії персоналізованим потокам інформації, ніж їхні старші члени сім'ї та інструктори. Вони дізналися, як системи працюють через спостереження та порівняння заміток та обхідних шляхів зі своїми друзями та молодшими родичами.

В інших випадках вони пов'язували цей особистий досвід з більш широкими дискусіями в класі соціальної справедливості та політики, приносячи складну критичну лінзу для вирішення складних питань, пов'язаних з потоком інформації. На відміну від цього, факультет, з яким ми опитували для цього дослідження, був стурбований і цікавився тим, як алгоритмічні системи впливають на суспільне життя, але вони рідко відчували себе особисто готовими до вирішення цих питань у своїх класах.

Разом ці висновки вказують на потенціал ініціатив «студенти як партнери» для підвищення обізнаності про алгоритми в кампусі. Нова література про розвиток партнерських відносин між студентами та викладачами, співробітниками та адміністраторами надає моделі для практики, які активно та достовірно залучають студентів до розробки навчальних програм та послуг, а також у дослідженнях та викладанні. ⁷⁹ Навчальні та навчальні центри в кампусі часто мають програми для підтримки цих партнерств.

У такому сценарії дисциплінарне розуміння педагогами інформації та суспільства може поєднуватися зі знаннями студентів та творчими практиками для розробки навчальної програми, яка відповідає потребам студентів як громадян, а не лише як науковців. Замість того, щоб виступати за алгоритмічну стриманість, оскільки багато викладачів, з якими ми говорили, можуть вирішити зробити це, це може привести студентів до вивчення того, як алгоритми впливають на їхнє життя. Це може змусити їх розглянути, коли і як вони можуть реагувати, від використання оборонної тактики до наштовхування соціальних або законодавчих змін.

На наступному рівні спільне навчання позиціонує студентів як вчителів-однолітків. Однорангове навчання добре зарекомендувало себе в класах коледжів, включаючи його використання для підвищення цифрової грамотності. ⁸⁰ Формалізація повсякденних звичок навчання студентів, які вже мають, використовуючи спільний досвід, проблеми та мову, може бути ефективним способом підвищення алгоритмічної грамотності в кампусі.

Ця викладацька роль може бути додатково підтримана та розширена за межі класу, коли студенти надають допомогу учням, включаючи викладачів та співробітників, оскільки вони розвивають цифрову та алгоритмічну грамотність. Щоб підкреслити право власності студентів на свої знання, сесія обміну навичками може бути організована в кампусі із зацікавленими сторонами зі студентських справ, академічних відділів, ІТ та бібліотеки, в якій студенти ведуть бесіди про соціальні наслідки систем прийняття рішень на основі даних та забезпечують практичне навчання про інструменти та стратегії, такі як самозахист від стеження.

Оскільки установи вивчають власне використання персональних даних, особливо в навчальній аналітиці, студенти також відіграють певну роль у проектуванні прозорості, ⁸¹ і такі зусилля можуть відкрити дискусії по всьому кампусу про перетин алгоритмів та агентства. Принаймні, вони можуть викликати розслідування студентських журналістів. ⁸²

Заклопотаність студентів показала для наївності тих, хто має меншу обізнаність про медіа-середовище, може інформувати взаємодіючу роботу за межами установи для широкої спільноти. Оскільки кафедри комунікаційних досліджень та політології розробляють програми дорадчої демократії, ⁸³ студенти могли вести дискусії про соціальні та політичні наслідки алгоритмів та те, як вони впливають на наше розуміння поточних подій, особливо актуальних під час гарячої політичної сезон. (Ця модель одноліткового навчання також може бути складена в шкільні та дорослі навчальні партнерські відносини, як намальовано в Рекомендації 2.)

Переосмислення студентів як партнерів та включення спільного навчання в навчальну програму вимагатиме певної продуманої перебудови ролей, одночасно закликаючи до вразливості та довіри. ⁸⁴ Вчителі повинні бути готові задавати і вітати питання, на які вони не можуть відповісти. Студенти повинні взяти на себе відповідальність за розвиток і обмін своїми знаннями і слухати один одного. ⁸⁵ Обидві сторони повинні бути готові відмовитися від обнадійливого знайомства з ієрархіями влади та інформації, а натомість заохочувати цікавість і терпіти неоднозначність, навіть якщо результат такого навчання важко передбачити і тягне за собою ризик як для студентів, так і для викладачів, які повинні, в кінцевому рахунку, призначте оцінки.

Нарешті, ми не можемо залишити це виключно студентам, щоб бути агентами змін у кампусі; бібліотекарі та педагоги повинні вирішувати власні прогалини в знаннях. Інструктори повинні розвивати більше розуміння того, як алгоритми впливають на їх власне викладання та дослідження, а також формують життя своїх учнів. Бібліотекарі можуть взяти на себе провідну роль в кампусі, формуючи спільноти, що представляють інтерес серед викладачів, виявлення експертів кампусу, спонсорство «Альго книжковий клуб» і використовуючи навчальні партнерські відносини, щоб допомогти інструкторам інтегрувати алгоритмічну грамотність у свої курси. Щоб побудувати власні знання, бібліотекарі могли б сформувати журнальний клуб для обміну читаннями, додати технологічний компонент «частка навичок» або «що нового» до регулярних зустрічей персоналу, а також розробити стратегію того, як бібліотека може підтримувати вивчення віку алгоритмів за допомогою програмування, послуги, міжвідомчі ініціативи, та навчальну програму бібліотеки. ⁸⁶

Рекомендація 2: Досвід навчання студентів K-20 повинен бути міждисциплінарним, цілісним та інтегрованим.

Студенти в цьому дослідженні описали свій вплив інформаційної грамотності та критичного мислення від початкової школи до коледжу як розсіяний, неадекватний та відключений. Практики критичного мислення, які зосереджені на ретельному аналізі текстів, можуть бути цінними, але повинні супроводжуватися спритним набором оціночних стратегій сортування нової інформації на льоту, щоб впоратися з обсягом вибору, з яким ми стикаємося у світі, насиченому інформацією. ⁸⁷ Новини та інформація - це вже не те, чого ми шукаємо, вона шукає нас через різні канали, які вимагають уваги.

Оскільки алгоритми продовжують мати повсюдну присутність у нашому житті, потрібно зробити більше, щоб зробити інструкцію з інформаційної грамотності цілісною та цілісною протягом усього K-20. Це особливо вірно у світлі занепокоєння, яке ми чули від студентів щодо націлювання на дітей за допомогою алгоритмів, керованих платформами, що рекламують комерційні продукти. Студенти потребують більшого розуміння того, як новини та інформація працюють у суспільстві та на ньому, оскільки вони течуть та формуються посередниками, керованими алгоритмами та ринковими впливами. Більше того, нам слід вивчити, як сфери читання, письма та кількісних навичок з'єднуються з зусиллями студентів, щоб познайомити їх із медіа, новинами, цифровою та інформаційною грамотністю. Ця інтеграційна робота вимагатиме формування альянсів на місцевому та національному рівнях.

На тактичному рівні місцеві зусилля можуть розпочатися з пошуку зацікавлених сторін у кампусах коледжів, які вже побудували мости до місцевих шкіл та до громади. Це можуть бути викладачі педагогічної освіти, координатори програм, які поєднують студентів коледжів з учнями початкової школи, програми громадськості та студентські учасники. Працюючи через існуючі зв'язки, освітяни, студенти, бібліотекарі з державного, шкільного та академічного секторів, а також представники місцевих інформаційних організацій можуть бути запрошені на відкриту дискусію та семінар. Таке зібрання може перевірити те, що навчаються студенти, відображати зв'язки у навчальному досвіді, виявити прогалини та шукати шляхи продовження спільної роботи.

Замість того, щоб зосереджуватися на винаході нових навчальних програм, ці розмови могли б залучити учасників до питань, таких як: Що насправді навчаються студенти різних рівнів? Як це навчання можна вдосконалити та закріпити, щоб була більша згуртованість від K-12 до коледжу та за його межами? Що потрібно, щоб дати учням різного віку краще зрозуміти ознаки достовірної інформації та як вони можуть дізнатися про етичні стандарти, що лежать в основі журналістики, стипендії та науки? Що їм потрібно знати про те, як виробляється та поширюється новинний контент, щоб розвивати проникливість і, зрештою, довіру до новин? Що їм потрібно знати про те, як працюють системи, керовані алгоритмом, і впливають на інформацію, з якою вони взаємодіють? Враховуючи вплив алгоритмів на інформаційні системи та наше повсякденне життя, що ще потрібно скласти в існуючу інструкцію, і як вихователі та широка громадськість можуть досягти швидкості?

Більш стратегічно, схвалення від місцевого керівництва, таких як шкільний суперінтендант, президент коледжу або декан студентів може почати розмови, надаючи простір для зустрічей та надання їм імприматура до зусиль. У той же час національні організації могли б працювати над подоланням різних культур та потреб K-12, коледжів та громадських педагогів, розвиваючи спільне розуміння того, що означає бути інформаційною грамотністю сьогодні. Наприклад, Американська бібліотечна асоціація може сприяти зустрічі зацікавлених сторін з Американської асоціації шкільних бібліотекарів, Асоціації коледжів та дослідницьких бібліотек, а також Асоціації громадських бібліотек для співпраці над баченням інтеграції зусиль з інформаційної грамотності тривалість життя.

Інша конфігурація об'єднає представників професійних організацій, таких як Товариство професійних журналістів, Асоціація освіти в галузі журналістики та масових комунікацій та Міжнародного товариства технологій в освіті та провідних науковців у галузі науки і Технологічні дослідження. Експерти з політики в The Knight Foundation, Pew Research та інших у некомерційному секторі відіграють ключову роль у пошуку спільної точки зору та розробці плану навчання громадськості щодо впливу алгоритмів на новини та інформацію. Організації, орієнтовані на бібліотеку, можуть зустрічатися з тими, хто знаходиться в інших областях для побудови зв'язків. Ідея полягала б у тому, щоб краще координувати та оновлювати інформаційну грамотність та відповідні програми, знаходити точки дотику та сприяти розумінню громадськості.

Ці національні зусилля були б дорогими, але не такими витратними, як незнання. В ідеалі фінансування та спонсорство можна було б шукати для розробки стійкого міждисциплінарного інструментарію навчальної програми, який міг би збирати та курацію зразкових навчальних матеріалів для учнів на всіх рівнях, ⁸⁸, а також запуск інформаційного бюлетеня для оновлення зацікавлених сторін про те, що нового на перетині інформація, технології та суспільство.

Рекомендація 3: Новини повинні розширити охоплення алгоритмів, при цьому бути прозорими щодо власних практик.

Хоча учасники цього дослідження могли бачити особисті ефекти алгоритмів у новині та рекламі, що обслуговуються їм, потрібна контекстуалізація твердої звітності, щоб продемонструвати, що це частина більших моделей із соціальними наслідками. ⁸⁹ Звітність, яка включає практичну тактику - оборонні практики, подібні до тих, про які ми чули від студентів, - може допомогти протистояти розповіді про безпорадну відставку, яку ми чули в наших студентських фокус-групах та інтерв'ю ⁹⁰ Нові інструменти полегшують журналістам відстеження трекерів та дослідження алгоритмів. ⁹¹ «Open Sourced», ініціатива Vox, є перспективною розробкою, яка виходить за рамки галасу та істерії, щоб зосередитись на «поясненні ризиків та переваг, коли мова йде про штучний інтелект та цифрову конфіденційність, щоб ви могли приймати обґрунтовані рішення». ⁹²

Підвищення обізнаності громадськості може формувати те, що роблять компанії та яку політику приймають уряди. Є докази того, що існують глибокі побоювання з алгоритмічною персоналізацією, особливо коли мова йде про новини ⁹³, і що ця реакція впливає на зусилля зі збору даних та корпоративну стратегію. ⁹⁴ Тиск громадськості може призвести до покращення доступу до інформації про власні алгоритми, що сприятиме більш сторонньому моніторингу експертів та журналістів; поки що інтернет-гіганти виявляють мало зацікавленості у сприянні цьому. ⁹⁵

Оскільки індустрія новин потрапила під більш пильну увагу, журналістів закликали допомогти людям відрізнити об'єктивне висвітлення новин від дезінформації та відвертої брехні. Ці вимоги журналістського обов'язку перед демократією стали більшими, оскільки алгоритми пронизують повсякденне життя. Журналісти повинні використовувати свої платформи, щоб пролити світло на те, як працюють алгоритми, і демістифікувати їх чіткою мовою. Це вимагає розробки більш глибокої власної експертизи та роботи з більш широким спектром академічних та технічних експертів для поглиблення своїх досліджень. ⁹⁶

Занадто часто журналістика грає в небезпечну антропоморфізацію, надаючи більше агенції та влади системам, ніж вони насправді. Нам потрібна звітність, яка ставить під сумнів як хороше, так і погане використання алгоритмів, включаючи їх користь і шкоду, і розповідає історії впливу на людей у контексті ширшого суспільства. ⁹⁷ Ця потреба реальна: в наших фокус-групах та інтерв'ю викладачів стало зрозуміло, що багато людей, незалежно від того, наскільки освічені, не розуміють, як алгоритми формують потік інформації. ⁹⁸

Оскільки редактори та журналісти у професійних новинних виданнях зважують переваги інтеграції алгоритмів у свої моделі бізнесу та звітності, вони також несуть відповідальність за те, щоб бути прозорими та етичними щодо власних практик. Інструменти, засновані на алгоритмах, також стали невід'ємною частиною виробництва новин, від генерації сюжетів до ідентифікації джерел. ⁹⁹ Коли журналісти вчаться використовувати ці ресурси, вони повинні розуміти обмеження та етичні наслідки покладатися на автоматизовану фільтрацію та прийняття рішень. ¹⁰⁰

Хоча аудиторії новин можуть все більше усвідомлювати, що алгоритми формують те, що вони бачать, вони можуть не знати, що подібні набори фільтрів визначають, що попереджає журналіста про історію, або спрямовує джерела, контакти репортерів або кути, які вони розробляють. ¹⁰¹ Це підтверджує наші висновки про загальну нестачу знань, які наші студенти - та інші - мають про те, як виробляються новини. Медіа-організації повинні бути прозорими щодо того, як вони використовують ці інструменти для створення свого контенту.

Однак ще більш терміново потрібна більша прозорість навколо використання алгоритмів новинними виданнями для націлювання на новини та рекламу. ¹⁰² Студенти та викладачі в цьому дослідженні висловили стурбованість якістю доступних їм новин. Багато хто заявив, що персоналізація, керована алгоритмами, посилила їхню недовіру до новин та підняла додаткові питання, зокрема потенціал для силосів новин. Деякі медіа-організації реагують на це занепокоєння, роблячи свою політику персоналізації більш відкритою, ¹⁰³ проводять більш глибокі дослідження для забезпечення відповідального підходу, ¹⁰⁴ і в деяких випадках відходячи від обміну даними з іншими платформами. ¹⁰⁵ Проте на більшості новинних сайтів інформацію про прозорість важко знайти, важко прочитати та неповну. ¹⁰⁶ Щоб повернути довіру своєї аудиторії, медіа-організації повинні бути набагато чіткішими щодо того, яку інформацію вони збирають, як вони її використовують та з ким діляться нею.

Рекомендація 4: Вивчення алгоритмічного правосуддя підтримує освіту для демократії

Незважаючи на свою ауру витонченого цинізму, студенти наших фокус-груп часто активізувалися під час обговорення впливу алгоритмів на рівність, статус, інклюзію та можливості. Як зазначив один студент, «Мене хвилює, якщо це системно дозволяє певним групам досягти успіху над іншими». Інший спостерігав, що «наш моральний компас, здається, порушений в Інтернеті». Такі коментарі дають багату можливість для залученого навчання та громадянської участі. Хоча студенти в нашому дослідженні висловлювали безпорадність перед обличчям потужних корпорацій, вони стали мотивованими кинути виклик їм, коли вони дізналися більше. Ця лінія розлому між сприйняттям безпорадності і бажанням творити зміни є продуктивним місцем емоційного тертя, що відкриває можливості займатися «освітою демократії». ¹⁰⁷

Звіти про новини щодня нагадують нам, що належить зробити роботу: міста обговорюють етику систем розпізнавання обличчя ¹⁰⁸, а жителі ставлять під сумнів використання спостереження за дверними дзвінками для моніторингу районів; ¹⁰⁹ законодавці борються з регулюванням збору даних; ¹¹⁰ екстремістів та педофіли використовують популярні платформи для догляду за вразливими; ¹¹¹ бібліотекарів та педагогів викликають занепокоєння щодо комерційних продуктів, які збирають дані від студентів; ¹¹² інженерів-програмістів ставлять під сумнів моральність своєї роботи. ¹¹³ Щодня з'являються нові випуски. Саме навколо таких нагальних тем, що студенти можуть прорватися через почуття безпорадності, бути сміливими з особистим агентством, щоб боротися зі складними питаннями, і відчувати себе уповноваженими взяти на себе виклик сприяння алгоритмічній справедливості.

На практичному рівні окремі інструктори можуть шукати в новині історії, які пов'язують свою тематику з питаннями алгоритмічної справедливості: Як цифрове спостереження за дітьми впливає на розвиток дитини? Яка інформація може допомогти лікарням спостерігати за пацієнтами без введення упередженості? Як мікротаргетингові оголошення про роботу та житло співвідносяться з історією redlining? Бібліотекарі, які служать зв'язками з академічними відділами, могли б підтримати ці зусилля шляхом створення постійних кураторських колекцій відповідних новин, орієнтованих на конкретні курси та дисципліни, зміцнення власної алгоритмічної грамотності при одночасному розширенні робочого визначення інформаційної грамотності в кампусі .

Впроваджуючи поточні суперечки навколо алгоритмічних систем, які впливають на наше життя, в їх навчальний матеріал, педагоги можуть прив'язати свої дисциплінарні знання до нагальних питань етики, справедливості та соціальної справедливості. Як ми дізналися в дослідженні новин PIL 2018 року, клас є впливовим інкубатором для обговорення новин та інтерпретації поточних подій; майже дві третини респондентів опитувань дізналися про новини з дискусій викладачів протягом попереднього тижня. ¹¹⁴

Бібліотекарі розробили власні програми, якими можна ділитися по всьому кампусу та за його межами. Дві програми, що фінансуються Інститутом музейних та бібліотечних служб, розвивають здатність бібліотекарів приймати виклики нашого цифрового середовища. Проект «Свобода бібліотеки» навчає бібліотекарів стати місцевими експертами з практики конфіденційності, які можуть використовувати свої знання у своїх громадах. ¹¹⁵ Проект «Алгоритмічна обізнаність» розробляє навчальну програму, навчальні програми та програмне забезпечення для навчання бібліотекарів та розробки відкритих освітніх ресурсів. ¹¹⁶ Багато бібліотек активізували розробку посібників та семінарів для своїх громад ¹¹⁷, а також кредитних курсів та відкритих освітніх ресурсів. ¹¹⁸ Більше, ніж будь-коли, бібліотекарі вносять питання соціальної справедливості та інформаційних систем у своє викладання, пов'язуючи цифрову етику з інформаційною грамотністю. ¹¹⁹

Кілька дослідницьких програм розробляють цікаві ресурси для алгоритмічної грамотності. Дослідники Департаменту медіа-досліджень Амстердамського університету розробляють інструменти, які дозволяють користувачам порівнювати та розмірковувати про те, як платформи соціальних медіа персоналізують та фільтрують свою інформацію, дозволяючи «активізм даних» - втручання, яке може бути використано для того, щоб допомогти студентам зрозуміти та провести дослідження в соціальних мережах. ¹²⁰ Проект UNBIAS у Великобританії створив «молодіжні журі», щоб залучити студентів до зважування проблем щодо алгоритмів та пропонування рішень. ¹²¹ Їх інструментарій справедливості можна завантажити та адаптувати в класах К-20 для заохочення громадянського навчання та дій. ¹²² Діяльність, орієнтована на студентів, як це сприяє «колективному підходу до уявити майбутнє як контраст з індивідуальним атомізуючим ефектом, який такі технології часто викликають». У той же час, група дослідників з MIT Media Lab працює над програмою «Алгоритмічне правосуддя», щоб допомогти студентам зрозуміти, як орієнтуватися в алгоритмічних системах зсередини, розробляючи їх з нуля, використовуючи серію недорогих «відключених» заходів. ¹²³

Навчання расової грамотності ¹²⁴ потужно перетинається з алгоритмічною грамотністю. Навчальна програма з інформатики повинна включати компонент расової грамотності, щоб гарантувати, що майбутні кодери усвідомлюють етичні міркування, які вони повинні мати на увазі під час розробки нових систем. ¹²⁵ Курси історії могли б розробити підрозділ про те, як ранні обчислювальні зусилля, об'єднані з евгенікою, сприяли Голокосту, і пов'язати цю історію з сучасними суперечками щодо зростання онлайн-екстремізму. Одна з програмних ідей полягає в тому, щоб з'єднати вченого расизму з комп'ютерним вченим, щоб вести публічні обговорення того, як платформи соціальних медіа та спільноти, які їх використовують, можуть вирішувати онлайнові домагання, націлювання на основі раси та поширення екстремістської пропаганди.

Можливості запровадити навчання про алгоритмічну справедливість можна знайти протягом усього навчального плану. На рівні коледжу група зацікавлених викладачів з усієї навчальної програми могла б провести проект картографування навчальної програми, щоб залучити студентів до соціальних вимірів нинішнього моменту. Коли студенти продовжують свою освіту, вони можуть зіткнутися з багатими перетинами гуманістичних, соціальних, технічних та кількісних аспектів алгоритмів, які могли б допомогти їм зв'язати своє життя з соціальними тенденціями, їх навчання між дисциплінами та особисте життя з більш широкими питаннями соціальна справедливість.

Ми стикаємося з глобальною гносеологічною кризою. Люди більше не знають, у що вірити або на яких підставах ми можемо визначити, що є правдою. Вкрай важливо, щоб установи, що шукають істину, - освіта та журналістика - взяли на себе провідну роль у зціленні соціальних переломів, які розширили технології. Технічна інфраструктура, яка спрямовує та формує стільки нашого розуміння та соціальної взаємодії, була створена в утопічному переконанні, що надання інформації універсально доступною та надання кожному окремому голосу покращить наше життя. Але оскільки ця інфраструктура стала двигуном спостереження та переконання, торгуючи інтимними деталями нашого життя, щоб створити складні маркетингові інструменти для продажу споживчих товарів та ідей, цей утопічний ідеал став антиутопічним. Сила машинного навчання та штучного інтелекту була розв'язана без регулювання чи інформованої згоди.

Не дивно, що і студенти, і викладачі в цьому дослідженні відчували себе безпорадними і тривожними щодо майбутнього. Ці рекомендації показують шлях вперед. Оскільки студенти заявляють про свій авторитет як учнів, оскільки алгоритмічна грамотність вплітається в освіту в навчальній програмі та студентському житті, і оскільки журналісти дають громадські інструменти для розуміння цієї гносеологічної кризи, ми будемо краще підготовлені до вирішення як неперевіреної сили алгоритмів, так і соціальні проблеми вони викривають і загострюють. Ця освіта для демократії — як формальна, так і поза її межами — може дати нам можливість повернути свою роль у формуванні майбутнього.

Посилання

78. Зверніть увагу на їхні коментарі, знайдені тут
79. Елісон Кук-Сатер, Мелані Бахті та Аніта Нтем (2019), Педагогічне партнерство: посібник для викладачів, студентів та академічних розробників у сфері вищої освіти, Центр залученого навчання Університету Елона, https://www.centerforengagedlearning... - партнерства/
80. Дивіться, наприклад, Джулія Террі, Елісон Девіс, Кетрін Вільямс, Сара Тейт та Луїза Кондон (2019), «Підвищення компетентності цифрової грамотності студентів медсестер та акушерства: якісне вивчення досвіду студентів-чемпіонів NICE», «Освіта медсестер на практиці 34, 192-198, DOI: https://doi.org/10.1016/j.nepr.2018.11.016; і програма Epioneers в Оксфордському університеті Брукс докладно тут https://JISCINFonetCaseStudies.pbwor...349344/Цифрова %20 літератури%20 в %20 Оксфорд%20 Брукс %20 Університет
81. Моллі Доллінгер та Джейсон Лодж (2019), «Що навчальна аналітика може навчитися у студентів як партнерів», Educational Media International 56 (3), 1-15. DOI: https://doi.org/10.1080/09523987.2019.1669883; Крістін Броган та Пол Прінслоо (2019), «(Re) зосередження студентів у вивченні аналітики: У розмові з Пауло Фрейре,» Оцінка та оцінка у вищій освіті (2019): 1-12, DOI: https://doi.org/10.1080/02602938.2019.1679716
82. Оп. cit. Зак Весчера 2019.
83. Ненсі Томас і Джей Кайл Апчерч (2018), «Зміцнення демократії шляхом дизайну: виклики та можливості», Журнал громадських обговорень 14 (2), https://www.publicdeliberation.net/j...ol14/iss2/art9; Хейлі Дж. Коул. (2013), «Викладання, практика та виконання дорадчої демократії в клас,» Журнал громадських обговорень 9 (2), https://www.publicdeliberation.net/j...ol9/iss2/art10
84. Келлі Метьюз, Люсі Мерсер-Мейпстоун, Сем Люсі Дворакова, Аніта Акай, Елісон Кук-Сатер, Пітер Фелтен, Мік Хілі, Рут Лі Хілі та Елізабет Маркіз (2019), «Підвищення результатів та зменшення інгібіторів залучення студентів та персоналу до навчання та навчання партнерських відносин: наслідки для академічний розвиток,» Міжнародний журнал академічного розвитку 24 (3), 246-259, DOI: doi.org/10.1 080/1360144X.2018.1545233; Еббі Флінт (2015), «Студенти та співробітники як партнери в інноваціях та змінам», Журнал освітніх інновацій, партнерства та змін 1 (1), https://journals.studentengagement.o...ticle/view/218
85. Хейлі Берк (2013), «Легітимізація досвіду студентів у партнерстві студентів та викладачів» Викладання та навчання разом у вищій освіті 10, http://repository.brynmawr.edu/tlthe/vol1/iss10/6
86. Приклади низки ініціатив з однолітного навчання навколо технологій див Елізабет Беннетт та Сьюзен Фоллі (2015), Стратегічний проект D4: Розвиток цифрової грамотності персоналу. Звіт про зовнішню сферу застосування. Університет Хаддерсфілда, eprints.hud.ac.uk/id/eprint/2... ttExternal.pdf
87. Приклади навчальних підходів, які підкреслюють практичну оцінку веб-джерел, див Майк Колфілд «Перевірте, будь ласка» плани уроків (http://lessons.checkplease.cc) та колекцій навчальних програм громадянського онлайн міркування Стенфордської групи історії освіти (https://cor.stanford.edu/).
88. Дивіться, наприклад, проект Бретта Гейлора 2015 року «Не відстежуйте» donottrack-doc.com, відзначений нагородами інтерактивний персоналізований документальний фільм.
89. Дивіться, наприклад, Бренді Геркінк (5 грудня 2019 р.), «Вітаємо YouTube... Тепер покажіть свою роботу», Фонд Мозілла, https://foundation.mozilla.org/uk/bl...how-your-work/
90. Як приклади див Стюарт Томпсон та Чарлі Варзель (20 грудня 2019 року), «Як відстежувати президента Трампа», «Нью-Йорк Таймс», https://www.nytimes.com/interactive/...-security.html; Джеффрі Фаулер (27 червня 2019 року), «Довідкова служба: Як боротися зі шпигунами у браузері Chrome, » Вашингтон Пост, www.washingtonpost.com/techn... хром-браузер
91. Дивіться, наприклад, Twitter Trails, http://twittertrails.com/, Прінстонський інспектор IoT, iot-inspector.princeton.edu/ та відстеження, https://tracking.exposed/
92. Саманта Олтман та Джосс Фонг (10 грудня 2019 р.), «Відкриті джерела: розкриті приховані наслідки технологій», Vox, www.vox. com/recode/2019/12/10/20991304/відкрите вихідне джерело прихованих наслідків технологій розкрито
93. Неш 2019, op.cit.; Сміт 2018, op.cit.; Еліза Ширер та Елізабет Гріко (2 жовтня 2019), «Американці насторожено ставляться до ролі сайтів соціальних медіа у доставці новин» Дослідницький центр Pew, www.journalism.org/2019/10/0... ring-the-news/; Jihii 2014, op.cit.
94. Gartner Group (2 грудня 2019 р.), «Gartner прогнозує, що 80% маркетологів відмовляться від зусиль з персоналізації до 2025 року», www.gartner. com/uk/newsroom/press-releases/2019-12-02-gartner-predicts-80—of-маркетологів, хто відмовиться від людини; Сара Фішер (19 листопада 2019 р.), «New York Times скидає більшість трекерів у соціальних мережах» www.axios.com/нью-йоркські часи... 241-424a-a398- 12344c78ac32.html
95. Джеремі Меррілл та Аріана Тобін (28 січня 2019), «Facebook рухається блокувати інструменти прозорості реклами - включаючи наші», ProPublica, https://www.propublica.org/article/f...sparency-tools; Крейг Сільверман (22 серпня 2019 р.) «Facebook заявив, що дасть докладні дані вченим. Вони все ще чекають,» Новини Buzzfeed, https://www.buzzfeednews.com/article... /повільний фейсбук
96. Рен ЛаФорме (15 березня 2018 р.), «Наступною великою річчю в журналістиці можуть бути журналісти алгоритму», Пойнтер, https://www.poynter.org/techtools/20...thm-reporters/
97. Франческо Марконі, Тілл Дальдруп та Раджив Пант (14 лютого 2019), «Виконуючи алгоритм бити, наступний рубіж журналістики», NiemanLab, https://www.niemanlab.org/2019/02/ac...next-frontier/
98. Оп місто. Джон Віббі (2019).
99. Ніколас Діакопулос (Листопад 2018), «Алгоритмічний ніс для новин», Columbia Журналістика Огляд, www.cjr.org/tow_center/analg... e-for-news.php
100. Пол Чунг (21 листопада 2019), «Суперпродукт журналістики: ШІ?» https://knightfoundation.org/article... -суперфуд-ай/; Op. cit. Ніколас Діакопулос (листопад 2018); Емі Батт та Джейкоб Грейнджер (11 листопада 2019 року), «Штучний інтелект - це не майбутнє - це відбувається прямо зараз», www.journalism.co.uk/news/ar... ow/s2/a747107/
101. Оп місто. Джон Віббі (2019), див. Особливо главу 6, «Дані, штучний інтелект та майбутнє новин».
102. Cheung (21 листопада 2019 р.), op.cit.; Софія Ігнатіду (грудень 2019), «Персоналізація на основі штучного інтелекту в цифрових медіа: політичні та соціальні наслідки», www.chathamhouse.org/sites/d... tal%20Media%20 Final%20Web.pdf; Сполучені Штати, Конг. Сенат, Закон про прозорість міхура фільтра. С. 2763, Вашингтон: GPO, 2019, www.thune.сенат. губернатор/громадські/_кешу/файли/C3A43550-7C36-4F77-B05C-D2275C0D568C/CE3DDB84DDB9284CC6D372833D039A20.фільтр-бульбашковий.pdf; Макс З. ван Друнен, Натун Алі Хелбергер та Маріелла Бастіан (2019), «Знайте свій алгоритм: що медіа-організації повинні пояснити своїм користувачам про персоналізацію новин» Міжнародне законодавство про конфіденційність даних, DOI: https://doi.org/10.1093/idpl/ipz011
103. «Персоналізація» (14 травня 2018 р.), Нью-Йорк Таймс https://help.nytimes.com/hc/en-us/ar...ersonalization
104. Британська телерадіомовна корпорація (2018), «Відповідальне машинне навчання в інтересах суспільства: розробка технології машинного навчання та підтримки даних відповідальним чином, що підтримує цінності BBC», https://www.bbc.co.uk/rd/projects/re...chine-learning
105. Фішер 2019, op.cit.
106. Тім Ліберт та Рубен Біннс (2019), «Хороші новини для людей, які люблять погані новини: Централізація, конфіденційність та прозорість на новинних сайтах США» WebSCI '19, 30 червня 30 липня 2019 року, Бостон, Массачусетс, https://timlibert.me/pdf/LIBERT_BINN... -GOOD_NEWS.pdf
107. Філософ Джон Дьюї писав про прогресивний підхід до освіти понад століття тому в «Демократії та освіті» (1916) та інших працях, які продовжують впливати на педагогів. Дивіться, наприклад, Томас Енглунд (2000), «Переосмислення демократії та освіти: до освіти дорадчих громадян», Журнал навчальних програм, 32 (2), 305-313, DOI: doi.org/10.1080/002202700182772
108. Блейк Монтгомері (31 липня 2019 р.), «Заборони на розпізнавання обличчя: Скоро в місто поруч з вами» Щоденний звір, www.thedailybeast. com/facial-recognition-bans-coming-coming-a-city-no-beat-no-you
109. Керолайн Хаскінс (3 грудня 2019), «Як кільце пішло від «Shark Tank» відхилити до найстрашнішої американської компанії спостереження,» Віце, https://www.vice.com/en_us/article/z...llance-company
110. Домінік Руше (26 листопада 2019 р.), «Демократи пропонують широкі нові закони про конфіденційність в Інтернеті, щоб стримувати технологічних гігантів», The Guardian, https://www.theguardian.com/world/20...e-privacy-laws
111. Анонім. (5 травня 2019 р.), «Що сталося після того, як мій 13-річний син приєднався до альт-правого», Washingtonian, www.washingtonian. com/2019/05/що-сталося-після мого 13-річного сина приєднався до альт-правого/; Неллі Боулз та Майкл Келлер (7 грудня 2019 р.), «Відеоігри та онлайн-чати - це «мисливські угіддя» для сексуальні хижаки», Нью-Йорк Таймс, https://nyti.ms/2qx6fmn
112. Кайл Л.Джонс та Барбара Фістер (14 жовтня 2019 р.), «Кайл М.Л. Джонс: опрацьований студент та етика вивчення аналітики», [інтерв'ю електронною поштою] Барбара Фістер, Інформаційна грамотність проекту, Інтерв'ю Smart Talk, № 32, www.projectinfolit.org/kyle-jones-smart-talk. html; Ребекка Кеніг (17 жовтня 2019 р.) «У Educause поштовх до моніторингу даних студентів зустрінеться з занепокоєнням щодо конфіденційності та справедливості», Edsurge, https://www.edsurge.com/news/2019-10...acy-and-equity; Кайл М.Л. Джонс (2 Липень 2019) op. cit.; Data Double, https://datadoubles.org/; Одрі Ваттерс, Hack Education, http://hackeducation.com/
113. Аріель Пардес (22 листопада 2019 року), співробітники Google протестують проти «боротьби за майбутнє технологій», «Wired.com/story/googleem... t-retaliation/
114. Оп. cit. Голова та співавт. 2018, Як студенти взаємодіють з новинами: П'ять виносів для педагогів, журналістів та бібліотекарів.
115. Проект «Бібліотека Свобода», https://libraryfreedom.org/
116. Джейсон Кларк, Алгоритмічна обізнаність, https://github.com/jasonclark/algorithmic-awareness
117. Наприклад, розроблено майстер-клас та посібник для супроводу публічного заходу про масове спостереження (http://libguides.gustavus.edu/mayday)
118. Підручник, створений Барбарою Фістер, Рейчел Флінн та студентами IDS 101 для курсу під назвою Clickbait, упередженість та пропаганда в інформаційних мережах - це посібник для розуміння та оцінки інформації в мережевому середовищі, що включає в себе глави, написані студентами, https://mlpp.pressbooks.pub/informationnetworks/
119. Наприклад, вебінар Асоціації бібліотек та інформаційних технологій «Взаємодія з упередженістю алгоритмів: Як бібліотекарі можуть задовольнити потреби в інформаційній грамотності студентів інформатики та інженерії» 16 грудня 2019 року. www.ala.org/lita/engaging-alg... er-science-and
120. Алгоритми виставлені, https://algorithms.exposed/
121. Проект UNBIAS, unbias.wp.horizon.ac.uk/
122. Інструментарій справедливості, Проект UNBIAS, unbias.wp.horizon.ac.uk/інструментарій справедливості/
123. Мішель Ма (13 травня 2019 р.), «Майбутнє всього: як навчити дітей про штучний інтелект», «Уолл-стріт джорнал», www.wsj.com/articles/ how-to-teach-kids-about-ai-11557759541
124. Вінона Го (27 травня, 2019), «На шляху до культури расової грамотності», Гарвардський політичний огляд, harvardpolitics.com/harvard/toward-a-culture/
125. Оп. cit. Джессі Деніелс та ін. 2019.

Дописувачі та атрибуція

• Template:ContribInfoLiteracyAgeofAlgorithmPIL