Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

2: Студентські сприйняття та занепокоєння

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    53498

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Кожен, хто отримав доступ до Інтернету, випробував персоналізацію дій алгоритмів, незалежно від того, розуміють вони це чи ні. Ці невидимі рядки коду можуть відстежувати нашу взаємодію, намагаючись грати в наші споживчі звички та політичні схильності, щоб визначити, яку рекламу, новини та інформацію ми бачимо. Компанії, використовуючи подібні алгоритми, працюють безперервно, щоб накопичувати поведінкові дані щодо кожного аспекту нашого життя, які вони можуть поєднувати, використовувати та продавати. 63 Оскільки практики відстеження стали більш поширеними та вдосконаленими, стало актуальним зрозуміти, як працюють ці комп'ютерні програми та мають широкий вплив. Як студенти розуміють приховані фільтри, які впливають на те, що вони бачать і вчаться, і формують те, що вони думають і ким вони є?

    У цьому розділі звіту ми представляємо емпіричні дані, які досліджують обізнаність студентів коледжів та сприйняття платформ, керованих алгоритмом, і які дії вони вживають, якщо такі є, щоб захистити свою конфіденційність. 64 Якісні дані були зібрані з 16 студентських фокус-груп з 103 студентами другокурсів, юніорів та людей похилого віку, а також з телефонних інтерв'ю з 37 викладачами у восьми коледжах та університетах США.

    Висновки представлені у вигляді чотирьох висновків, які деталізують та обговорюють, як студенти відчувають алгоритми - їх індивідуальні сприйняття, досвід, проблеми та думки, а також консенсус щодо цих речей серед учасників. Ці висновки служать основою для дієвих рекомендацій пізніше в цьому звіті, щоб направляти зацікавлені сторони, розглядаючи можливості підготовки студентів до майбутнього.

    Посилання

    1. Беннетт Сайферс (2 грудня 2019), «Поза одностороннім дзеркалом: глибоке занурення в технологію корпоративного спостереження», Фонд електронних кордонів, https://www.eff.org/wp/behind-the-one-way-mirror
    2. Інший погляд на те, як молодь думає про цифрову конфіденційність, див. Хелен Кресвік, Ліз Даутуейт, Ансгар Куне, Ельвіра Перес Валлехос, Вірджинія Портілло, Моніка Кано та Крістофер Вудард (2019), «... вони насправді не слухають людей»: занепокоєння молодих людей та рекомендації щодо покращення досвіду в Інтернеті. » Журнал інформації, комунікації та етики в суспільстві 17 (2), 167-182, DOI: doi.org/10.1108/ JICES-11-2018-0090

    Автори та атрибуція