Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

3.5: Огляд

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    3855

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Резюме

    Після завершення цієї глави ви повинні мати можливість...

    • Знайте, як математика та статистика вписуються в науковий метод
    • Визначте основні математичні терміни
    • Знайте, які дані є, які типи даних існують
    • Зрозумійте різницю між описовою та інференційною статистикою
    • Майте загальне уявлення про те, які типи графіків існують, щоб допомогти візуалізувати дані
    • Зрозумійте різницю між науковими та статистичними гіпотезами
    • Знайте процес для того, як робляться висновки

    Статистика базується на вибірках даних, зібраних для репрезентативності цікавить населення через неможливість збору повного набору даних. Існує два типи статистики, описова (зведені розрахунки) і інференційна (тестування гіпотез). Дані можуть надходити з будь-якого місця! Існує два основних типи даних, якісні (категоричні) і кількісні (числові).

    Для описової статистики зазвичай обчислюються міри центру та розповсюдження на додаток до якоїсь візуалізації даних. Тип використовуваних розрахунків і візуалізацій залежить від параметрів дослідження і цілей.

    Для інференційної статистики чітко визначені гіпотези та проводяться аналізи. Існує два основних типи гіпотез, наукові та статистичні. Наукова пропонує потенційне пояснення явища, тоді як статистичні використовується для прогнозів щодо вимірюваних результатів і має дві форми, нульову та альтернативну. Незалежні і залежні змінні використовуються для структурування ідей, викладених в гіпотезах. Після того, як дослідження проводиться для перевірки гіпотез, можна зробити висновки на основі доказів, визначених для кожної гіпотези.

    Атрибуція

    Рейчел Шлайгер (CC-BY-NC)