16.8: Лотка-Вольтерра рецептура
- Page ID
- 2989
Рівняння конкуренції зазвичай представлені в підручниках як модель конкуренції Лотки-Вольтерри. Це вперше з'явилося в екологічній літературі в 1920-х роках і визначається не лише з точки зору взаємодії між видами, але й з точки зору несучої здатності виду, наступним чином.
Малюнок\(\PageIndex{1}\). Випадок 1: Вид 2 виключає види 1. Випадок 2: Вид 1 виключає вид 2. Випадок 3: один виключає інший, в залежності від пускових умов. Випадок 4: обидва види співіснують.
\[\frac{1}{N_1}\frac{dN_1}{dt}\,=\,r_1(1-\frac{N_1+a_{1,2}N_2}{K_1})\]
\[\frac{1}{N_2}\frac{dN_2}{dt}\,=\,r_2(1-\frac{N_2+a_{2,1}N_1}{K_2})\]
\(K_1\)і\(K_2\) є вантажопідйомністю для Видів 1 і 2 відповідно. Параметри\(a_{1,2}\) і\(a_{2,1}\) представляють собою перешкоди кожного виду на інший. Якщо\(a_{1,2}=2\), наприклад, кожна особина Виду 2 заважає зростанню Виду 1 так, ніби це дві особини Виду 1. Якщо, з іншого боку\(a_{1,2}=1/2\), потрібно дві особини Виду 2, щоб мати такий же негативний вплив на ріст Виду 1, як одна особина самого Виду 1.
Щоб порівняти це з формулюванням RSN, представляємо Рівняння 16.7.1 та 16.7.2 з\(i\) та\(j\) індексами
\(\frac{1}{N_i}\frac{dN_i}{dt}\,=\,r_i(1-\frac{N_i+a_{i,j}N_j}{K_i})\)
і помножити праву частину через на\(r_i\),
\(\frac{1}{N_i}\frac{dN_i}{dt}\,=\,r_i\,-\frac{r_i}{K_i}N_i\,-\frac{a_{i,j}r_i}{K_i}N_j\)
Це показує, що рецептура Лотки-Вольтерри є ізоморфною до формулювання RSN. Усі висновки щодо розглянутих до цього часу конкурентних систем стосуються і формулювання Лотка-Вольтерри з відповідним перекладом параметрів. Параметр\(r_i\) однаковий як у формулюванні Лотки-Вольтерри, так і в формулюванні RSN, але\(s_{i,i}= −r_i/K_i\) і\(s_{i,j}=−a_{i,j}r_i/K_i\).
Однак остерігайтеся широко цитуваного твердження, отриманого з цієї формулювання, яке з'являється у всій екологічній літературі та підручниках. Твердження на кшталт «Співіснування вимагає, щоб кожен вид пригнічував себе більше, ніж гальмує інші види», рясні в підручниках та в екологічній літературі. На жаль, ці твердження не вірні.
коробка\(\PageIndex{2}\)
Співіснування в моделі Лотка-Вольтерра вимагає, щоб кожен вид міг збільшуватися від низької щільності, коли інший вид знаходиться в одновидовій рівновазі.
Щоб переконатися в цьому, вивчіть малюнок 16.21. Тут Вид 1 пригнічує себе s 11 =−1, тоді як інші види сильніше пригнічують s 12 =−1,153. Але існує глобальне співіснування. Очевидно, співіснування не вимагає, щоб кожен вид пригнічував себе більше, ніж гальмує інший, як у звичайній мудрості. Плутанина в літературі, мабуть, виникла через наявність термінів вантажопідйомності, K 1 та K 2, у формулюванні Лотка-Вольтерра. Ці терміни затьмарюють наслідки термінів взаємодії, a 1,2 і a 2,1, коли вантажопідйомність відрізняється між видами.
Що ж таке правильне твердження про співіснування? Його можна поставити з точки зору збільшення від низької щільності, як показано в коробці\(\PageIndex{2}\). Потрібна кваліфікаційна фраза «з низької щільності», оскільки види, які не присутні, можуть збільшуватися від високої щільності в бістабільній системі, як на малюнку 16.20, і перевернути її в інший стан, хоча співіснування не може відбутися.
Іншим способом пояснення співіснування є Vandermeer (1981 Bioscience), що з'єднує співіснування з певним видом «overyielding», де дві культури вимагають менше землі для однакової річної продуктивності при зростанні разом, ніж при зростанні один від одного.
Малюнок\(\PageIndex{3}\). Співіснування з точки зору свого роду overyielding (Вандермеєр 1981, Bioscience).
Тест полягає в тому, чи знаходиться рівновага суглоба вище лінії, що з'єднує одновидові рівноваги (пунктирно-сірий\(\PageIndex{3}\) на малюнку А) або нижче лінії (рис.\(\PageIndex{3}\) B).
Цей погляд є правильним для розглянутих нами моделей з прямолінійними ізоклінами, але некоректно для більш загальних моделей з вигнутими ізоклінами (рис.\(\PageIndex{3}\) С, D). Однак твердження в Box\(\PageIndex{2}\) справедливо в кожному з цих випадків.
Всі розглянуті речі, замість того, щоб покладатися на емпіричні правила, краще оцінити систему безпосередньо, наприклад, за допомогою методів власних векторів та власних значень, описаних у Главі 10.
