5.5: Багатоваріантний броунівський рух (резюме)

Last updated
Save as PDF

Page ID: 4222

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

Існує щонайменше чотири методи тестування еволюційної кореляції між неперервними символами: тест коефіцієнта ймовірності, вибір моделі AIC, PIC та PGLS. Ці чотири методи, як представлені, роблять однакові припущення щодо даних і, отже, мають досить схожі статистичні властивості. Наприклад, якщо ми імітуємо дані під багатовимірною броунівською моделлю руху, як PIC, так і PGLS мають відповідні частоти помилок типу I і дуже схожу потужність. Будь-яке з них є хорошим вибором для тестування на наявність еволюційної кореляції у ваших даних.

Розділ 5.7: Виноски

1: Ми також можемо захотіти провести лінійну регресію, яка пов'язана з кореляційним аналізом, але відрізняється. Ми покажемо приклади філогенетичної регресії в кінці цієї глави.

назад до основного тексту

2: Хоча спільний розподіл всіх видів за однією ознакою є багатовимірним нормальним (див. Попередні глави), окремі зміни вздовж певної гілки дерева є одноваріантними.

назад до основного тексту

3: Інший спосіб думати про регресію через походження - це думати про пари контрастів у будь-якому вузлі дерева як двовимірні вектори. Обчислення векторної кореляції еквівалентно обчислення регресії, змушеної через початок.

назад до основного тексту

Посилання

Фельзенштейн, Дж. 1985. Філогенії і порівняльний метод. Ам. Нат. 125:1 —15.

Гарленд, Т., молодший 1992. Оцініть тести на фенотипічну еволюцію за допомогою філогенетично незалежних контрастів. Ам. Нат. 140:509 —519.

Хансен, Т.Ф. 1997. Стабілізуючий відбір та порівняльний аналіз адаптації. Еволюція 51:1341 —1351 рр.

Гогенлохе, П.А., і С.Дж. Арнольд. MiPod: Структура тестування гіпотез для мікроеволюційного висновку з закономірностей розбіжності. Ам. Нат. 171:366 —385.

Ревелл, Л.Дж., і Л.Дж. Гармон. Перевірка кількісних генетичних гіпотез про матрицю еволюційної швидкості для неперервних символів. Евол. Еколь. Рез. 10:31 —31.