21.E: Аналітика даних (вправи)

Last updated
Save as PDF

Page ID: 16037

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

Питання тематичного дослідження

Чому eFinancialCareers створили стільки списків ремаркетингу?
Опишіть, які аналітичні дані були зібрані для створення цих списків. Чому вони вирішили зосередитися на цих даних?
Як інтеграція різних цифрових елементів покращила зусилля цього бренду з ремаркетингу?

Питання глави

Чому так важливо використовувати дані для інформування бізнес-рішень?
Що б ви дізналися з односторінкової теплової карти?
У чому різниця між голом і KPI?

Подальше читання

www.kaushik.net/avinash — Авінаш Каушик є аналітичним євангелістом, і його регулярне розуміння на своєму блозі, Occam's Razor, є важливим читанням для будь-якого цифрового маркетолога.

Web Analytics 2.0 від Avinash Kaushik - якщо ви хочете почати роботу в веб-аналітиці, ви не можете помилитися з цією книгою легенди веб-аналітики.

www.analyticspros.com/blog — Аналітика Професіонали має блог з чудовими порадами та думками про аналітику.

blogs.adobe.com/digitalmarketing — Adobe має хороший блог з великою кількістю аналітичної інформації, а також.

contentmarketinginstitute.com/? s=analytics — Вірите чи ні, Інститут контент-маркетингу має кілька чудових порад щодо аналітики.

support.google.com/analytics #topic =3544906 — Довідковий центр Google Analytics є відмінною відправною точкою для тих, хто хоче впоратися з цим безкоштовним, відмінним сервісом веб-аналітики.