13.4: Резюме
- Page ID
- 28594
Цей розділ ілюструє, як динамічне прийняття рішень на основі змінних стану може бути включено в моделі. Деталі системи не моделюються безпосередньо. Агрегатна поведінка моделюється за допомогою статистичних розподілів. Графіки показують динаміку рівнів запасів. Оцінено поведінку системи за рахунок альтернативних значень параметрів системи інвентаризації.
Проблеми
- Надайте докази перевірки для експерименту системи інвентаризації на основі наступних результатів.
Кількість оброблених днів: 365 Кількість днів без виробництва: 77 Кількість днів з виробництвом: 288 Кількість відправлень: 145 Кількість відправлень достатньої кількості: 78 Кількість відправлень недостатньої кількості: 67 - Надайте докази перевірки для експерименту системи інвентаризації на основі результатів моделювання, представлених у цьому тематичному дослідженні.
- Одна з можливостей, яка може виникнути під час імітаційного експерименту, полягає в наступному. Припустимо, що партія недостатніх одиниць не змогла принести запаси у продавця вище точки перезамовлення. Якими будуть наслідки для імітаційного експерименту? Які висновки можна зробити щодо роботи системи з конкретними значеннями переупорядкування та відсікання?
- Обговоріть рішення керівництва використовувати більш високе значення точки відсічення. Захистіть, використовуючи нижчу вартість, оскільки клієнт все ще може задовольнити весь попит.
- Включити виявлення і реакцію умови, описаного в задачі 3, в модель і імітувати використання нижнього значення точки зрізу.
- Знайдіть значення точки зрізу між 380 та 660, що покращує роботу системи. Використовуйте точку зміни порядку 460 одиниць.
- Знайдіть точку зміни порядку нижче 460 одиниць, що або покращує роботу системи, або робить її не гіршою.
- Роздрукуйте слід інвентаризації у продавця. Для кожного дня включіть запаси на початку дня, поставки, попит та інвентар наприкінці дня.
- Змініть модель так, щоб продукт відбувався з понеділка по п'ятницю за поточним курсом та суботу за половиною поточного курсу. Це реалізує висновок аналізу про те, що 5,5 днів на тиждень виробництва в середньому достатньо. При цьому попит покупців у рітейлера відбувається 7 днів на тиждень. Чи очікуєте ви, що більш-менш інвентар знадобиться у роздрібної торгівлі? Захистіть своє очікування.
Випадок проблема
Запаси товару змінюються щодня через попит споживачів, який виходить з нього, та виробництва, яке поповнює його в дні, коли він працює. Запити клієнтів і виробництво є випадковими величинами. Виробництво підлягає простою випадкової частоти та тривалості. Клієнти через не відкладене замовлення. Таким чином, будь-який попит клієнта, який не може бути задоволений, призводить до втраченого продажу.
Періодично аналітик може переглядати запаси і вносити корективи, купуючи або продаючи товар на спотовому ринку. Час між цими оглядами називається періодом огляду. При кожному огляді аналітик може зробити наступне:
- Якщо поточний запас менше запасу запасу, придбайте кількість товару, рівну (запас безпеки - поточні запаси) на спотовому ринку.
- Якщо поточний запас перевищує максимальний запас, продайте кількість товару, рівну (поточний запас - максимальний запас) на спотовому ринку.
Рівень запасу безпеки - це робочий параметр системи інвентаризації, встановлений таким чином, що ймовірність задоволення всього попиту споживачів між періодичними оглядами становить принаймні вказане значення, як правило, 90%, 95% або 99%. Така ймовірність називається ефективним рівнем обслуговування.
Максимальний рівень запасів менше фізичного ліміту зберігання інвентарю, який називається ємністю, щоб уникнути відсутності місця для зберігання предметів.
На малюнку 13-6 узагальнено систему управління запасами. Зверніть увагу на наступні визначення і позначення.
Малюнок 13-6: Резюме системи управління запасами
Цільовий інвентар - Бажаний запас, щоб уникнути покупок і продажів на спотовому ринку, в діапазоні [запас безпеки, максимальний запас].
Delta інвентаризації - Зміна запасів щодня в зв'язку з виробництвом (+) і попитом (-).
Номінальний рівень обслуговування - Імовірність того, що інвентаризація буде більшою, ніж запас запасу на момент огляду з урахуванням того, що він дорівнював цільовому на момент останнього огляду. Також ймовірність того, що інвентаризація буде більше нуля на момент огляду, враховуючи, що вона дорівнювала запасу запасу на момент останнього огляду.
d = кількість днів у періоді рецензування
\( \mu_{\mathrm{d}}\)= середнє значення дельта-розподілу запасів за період розгляду d днів
\(\ \sigma_{d}^{2}\)= дисперсія дельта-розподілу запасів за період перегляду d днів
\(\ \mu_{p}\)= середнє значення умовного добового розподілу продукції (враховуючи, що виробництво більше нуля).
\(\ \sigma_{p}^{2}\)= дисперсія щоденного розподілу виробництва
\(\ \mu_{\mathrm{c}}\)= середнє значення щоденного розподілу попиту споживачів
\(\ \sigma_{\mathrm{c}}^{2}\)= дисперсія щоденного попиту споживачів
A = відсоток днів, які відбувається виробництво (наявність виробництва)
L = номінальний рівень обслуговування у відсотках
L eff = ефективний рівень обслуговування
\(\ L=1-\sqrt{\left(1-L_{e f f}\right)}\)
L shut = ймовірність перевищення потужності протягом наступного періоду розгляду, враховуючи, що рівень запасів дорівнює максимальному інвентаризації при поточному огляді
z L = L% точка стандартного нормального розподілу
Середній попит дорівнює середньому виробництву за тривалий період часу, наприклад, рік. Це означає, що\(\ \mu_{c}=\mu_{p} * A\). Іншими словами, очікуване виробництво щодня (включаючи надбавку на час простою) дорівнює очікуваному щоденному попиту.
Ігноруючи час простою, дельта-інвентаризація може розглядатися приблизно нормально розподіленим з параметрами:
\(\ \mu_{d}=0\)
\(\ \sigma_{d}^{2}=\sum_{i=0}^{d}\left[\sigma_{p}^{2}+\sigma_{c}^{2}\right]=d *\left[\sigma_{p}^{2}+\sigma_{c}^{2}\right]\)
Проблема полягає у визначенні періоду огляду, запасу безпеки, максимального інвентаризації та цільового інвентаризації з урахуванням ефективного рівня обслуговування. Показники ефективності повинні включати рівень обслуговування, а також кількість покупок і продажів, здійснених аналітиком на спотовий ринок.
Розглянемо наступні технічні характеристики.
| Ємність: | 10 000. |
| Розподіл споживчого попиту: | Звичайний (1000, 250). |
| Розподіл продукції при виробництві відбувається: | Нормальний (1000/А, 300). |
| A = Наявність: | 30/ (30+1,92) |
| Період рецензування: | 7, 10 або 14 днів. |
| Ефективний рівень обслуговування: | 0,95 або 0,99. |
Спочатку визначте необхідні кількості, припускаючи, що немає простоїв виробництва. Використовуйте аналітичні моделі для обчислення запасів безпеки, цільових запасів та максимальних запасів для кожного періоду огляду. Використовуйте моделювання для перевірки аналітичних обчислень. Внесіть корективи в аналітично обчислені величини, якщо це необхідно. Перевірте свою остаточну рекомендацію за допомогою моделювання. Перевірка означає показати, що необхідний ефективний рівень обслуговування дотримано.
Далі розглянемо простої виробництва. Встановлення та перевірка кількості запасів безпеки, цільових запасів та максимальних запасів за допомогою моделювання. Середній час між періодами відсутності виробництва становить 30 днів. Середня тривалість кожного періоду відсутності виробництва становить 1,92 дня. Далі слід розподіл періоду відсутності виробництва.
Розподіл тривалості періодів відсутності виробництва
| Днів вниз | Відсоток |
| 1 | 50% |
| 2 | 25% |
| 3 | 13% |
| 4 | 7% |
| 5 | 5% |
| Всього | 100% |
Проблемні питання справи
- Визначте процеси, які потрібні в моделі.
- Вкажіть всі комбінації значень параметрів, які слід змоделювати.
- Обчисліть запаси безпеки, цільовий рівень запасів та максимальний рівень запасів для кожної комбінації значень параметрів за допомогою електронної таблиці.
- Вкажіть початкові умови для моделювання.
- Крім рівня обслуговування, визначте показники ефективності.
- Визначте, як слід моделювати час простою виробництва.
- Обговоріть, як будуть отримані докази перевірки та перевірки.
Часовий проміжок часу становить один рік.