Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

10.4: Резюме

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    28692

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    У цій главі підкреслюється, як моделювання використовується для оцінки операційних стратегій для систем. Крім того, моделювання корисно при установці параметрів таких стратегій роботи. Показано використання імітаційного моделювання при моделюванні стратегії виробництва тяги. Проілюстровано еволюцію існуючих раніше моделей.

    Проблеми

    1. Розробити технологічну модель для токарної станції.
    2. Розробіть технологічну модель для полірувальної станції.
    3. Розробіть модель процесу однієї робочої станції, що виробляє один тип товару, який використовує стратегію виробництва тягнути.
    4. Знайдіть докази перевірки для моделі, розглянутої в цьому розділі.
    5. Надайте додаткові докази перевірки для моделі, розглянутої в цьому розділі.
    6. Порівняйте процес маршрутизації, який використовується в моделі в цьому розділі, з процесом маршрутизації, який використовується в розділі 8.
    7. Порівняйте процес на кожній робочій станції, що використовується в моделі в цьому розділі, з процесом у моделі в розділі 8.
    8. Надайте обґрунтування використання різних рівнів запасів на різних станціях та ФГІ для одного і того ж продукту.
    9. Знайдіть рівень запасів між нижнім та верхнім розмірами запасів, який забезпечує рівень обслуговування 99%. Скільки потрібно інвентарю?
    10. Проведіть додаткові імітаційні експерименти, використовуючи модель, розроблену в цьому розділі, для визначення рівнів запасів продукції, які дають 95% рівень обслуговування.
    11. Для одного попиту клієнта доповніть модель, щоб створити слід руху суб'єктів через модель.

    Проблема з випадком — CONWIP

    Перетворіть конвеєрну лінію, представлену в розділі 7 завдання застосування, на виробничу стратегію CONWIP. Складальна лінія була описана наступним чином.

    Нова серійна система складається з трьох робочих станцій у наступній послідовності: фреза, видалення задирок та промивання. Між станціями задирок та станціями видалення задирок є буфери, а також між станціями видалення задирок та мийними станціями. Передбачається, що перед млином станції існує достатнє сховище. Крім того, мийна станція часто заклинює і повинна бути виправлена. Лінія буде обслуговувати два типи деталей. Виробничі вимоги змінюються з тижня на тиждень. Наведені нижче дані відображають типовий тиждень з усім часом у хвилинах.

    Час між заїздами - Тип частини 1: Експоненціально розподілений із середнім рівнем 2.0 Тип
    частини 2: Експоненціально розподілений із середнім значенням 3.0
    Час на млинній станції - Тип частини 1:0.9 Тип
    частини 2:1.4
    Час на станції зняття задирок - Рівномірний (0.9, 1.3) для кожного типу деталей
    Час на мийній станції - 1.0 для кожного типу деталей
    Час між мийними станціями заторів - Експоненціально розподілений із середнім значенням 30,0
    Час полагодити варення станції промивання - Експоненціально розподілений із середнім значенням 3.0

    Заходи представляють вимоги до готової продукції. Запити задовольняються від інвентаризації готової продукції. Кожен попит створює нове замовлення на виробництво однотипної продукції після його задоволення. Готовий товар поміщається в інвентар готової продукції.

    Три величини повинні бути визначені шляхом імітаційних експериментів:

    1. Рівень CONWIP, тобто максимальна кількість частин, дозволених на лінії одночасно.
    2. Цільовий рівень FGI для частини типу 1.
    3. Цільовий рівень ФГІ для частини типу 2.

    Можна було б застосувати два підходи до встановлення цих значень. Виберіть будь-який з них, який ви хочете.

    1. Підійдіть один.
      1. Встановіть рівень запасів FGI для кожного продукту, як описано в цьому розділі. Встановіть рівень CONWIP на нескінченний (дуже велике число). Використовуйте нескінченний (знову ж дуже велике число) рівень інвентаризації FGI, щоб визначити мінімальну кількість одиниць, необхідних для 100% рівня обслуговування.
      2. Аналітично визначте рівень запасів, необхідний для 99% рівня обслуговування протягом середнього часу заміни. Середній час заміни однаковий для кожного типу деталей. Визначте середній час виконання, використовуючи рівняння ВУТ для кожної станції. Підсумуйте результати. Пам'ятайте, що ca на наступній станції дорівнює cd на попередній станції. Підказки: 1) Рівняння ВУТ передбачає, що на станції обробляється лише один тип деталі. Таким чином, час обробки для використання млинної станції є середньозваженим часом обробки для двох типів деталей. Вага - це відсоток від загальної кількості оброблених деталей, що кожен тип деталі становить від загальної кількості: 60% частини типу 1 та 40% частини типу 2. Формули для середнього та дисперсії для цієї ситуації наведені при обговоренні дискретних розподілів в главі 3. 2) Формула дисперсії рівномірного розподілу наведена в главі 3. 3) Ігнорувати час простою на станції was для цього аналізу.
      3. Оцініть рівень обслуговування для рівня запасів посередині між нижньою та верхньою межею.
      4. Виберіть найнижчий рівень запасів із трьох, які ви перевірили, що дає близько 99% рівня обслуговування. Зверніть увагу на середній і максимальний WIP на послідовному рядку для цього значення.
      5. Встановіть рівень CONWIP на найнижче значення, яке не впливає негативно на рівень обслуговування. Мінімально можливий рівень CONWIP - 3. Спробуйте значення 3, 4, 5, поки не буде знайдено таке, що не впливає на рівень обслуговування. Підтвердіть свій вибір за допомогою парного аналізу.
      6. Порівняйте максимальний WIP до встановлення рівня CONWIP з вибраним рівнем CONWIP.
    2. Підхід другий:
      1. Знайдіть мінімальний рівень CONWIP, який максимізує пропускну здатність. Встановіть два рівні FGI на нескінченне (дуже велике число), щоб рівень обслуговування був 100%. Мінімально можливий рівень CONWIP - 3. Спробуйте значення 3, 4, 5,... поки не буде знайдено таке, що пропускна здатність більше не збільшується. Підтвердіть свій вибір за допомогою парного аналізу.
      2. Порівняйте максимальний WIP в послідовному рядку без керування CONWIP з вибраним рівнем CONWIP. Перший можна було визначити, встановивши рівень CONWIP на велику кількість.
      3. Оцініть рівень запасів готової продукції, щоб задовольнити потреби клієнтів, використовуючи підхід, описаний у цьому розділі, та після встановлення рівня CONWIP. Використовуйте нескінченний (знову ж дуже велике число) рівень інвентаризації FGI, щоб визначити мінімальну кількість одиниць, необхідних для 100% рівня обслуговування.
      4. Аналітично визначте рівень запасів, необхідний для 99% рівня обслуговування протягом середнього часу заміни. Середній час заміни однаковий для кожного типу деталей: середній час виконання на станції j задається наступним рівнянням, розглянутим у розділі 9, де M = 3 станції, а N - рівень CONWIP, який ви вибрали:\(\ \left(\frac{N-1}{M}\right) C T_{j}+C T_{j}\)
      5. Оцініть рівень обслуговування для рівня запасів посередині між нижньою та верхньою межею та виберіть найнижчий рівень, який дає близько 99% рівня обслуговування.

    Завершення експерименту: Використовуйте інтервал часу моделювання 184 години.

    Проблеми з додатком

    1. Як слід моделювати контроль CONWIP?
    2. Яким має бути співвідношення двох рівнів ФГІ, якщо використовується попередня інформація?
    3. Чи слід порівнювати середній або максимальний рівень WIP на послідовній лінії без контролю CONWIP з рівнем CONWIP?
    4. Враховуючи управління CONWIP, чи потрібно моделювати скінченний буферний простір між станціями на послідовній лінії? Чому чи чому ні?
    5. Як будуть отримані докази перевірки та перевірки?

    Випадок проблеми — POLCA

    Перетворіть складальну лінію, представлену в розділі 7 завдання програми, на набір QRM Cell пар наступним чином.

    Аналіз QRM визначив, що буде три клітини QRM, які обробляють два типи частин.

    1. Фреза та видалення задирок, що обслуговують як частину типу 1, так і частину типу 2
    2. Станція миття 1 порційна частина типу 1
    3. Станція миття 2 порційна частина тип 2

    Станції прання часто заклинюють і повинні бути зафіксовані.

    Час між мийними станціями заторів - Експоненціально розподілений із середнім значенням 30,0
    Час полагодити варення станції промивання - Експоненціально розподілений із середнім значенням 3.0

    Виробничі вимоги змінюються від тижня до тижня. Наведені нижче дані відображають типовий тиждень з усім часом у хвилинах.

    Час між заїздами - Тип частини 1: Експоненціально розподілений із середнім рівнем 2.0 Тип
    частини 2: Експоненціально розподілений із середнім значенням 3.0
    Час на млинній станції - Тип частини 1:0.9 Тип
    частини 2:1.4
    Час на станції зняття задирок - Рівномірний (0.9, 1.3) для кожного типу деталей
    Час на станції прання 1 для деталей типу 1- 1.7
    Час на пральній станції 2 для частини типу 2 - 2.5

    Заходи представляють вимоги до готової продукції. Запити задовольняються від інвентаризації готової продукції. Кожен попит створює нове замовлення на виробництво однотипної продукції після його задоволення. Готовий товар поміщається в інвентар готової продукції.

    Три величини повинні бути визначені шляхом імітаційних експериментів:

    1. Кількість карт POLCA кожного типу (A-B і B-C).
    2. Цільовий рівень FGI для частини типу 1.
    3. Цільовий рівень ФГІ для частини типу 2.

    Підхід

    1. Визначте верхню межу необхідного інвентарю для кожного типу деталі наступним чином. Встановіть рівні карт POLCA на нескінченні (дуже велика кількість). Використовуйте нескінченний (знову ж дуже велике число) рівень інвентаризації FGI, щоб визначити мінімальну кількість одиниць, необхідних для 100% рівня обслуговування.
    2. Визначте нижню межу необхідного інвентарю для кожного типу деталей наступним чином. Аналітично визначте рівень запасів, необхідний для 99% рівня обслуговування протягом середнього часу заміни. Визначте середній час заміни окремо для кожного типу деталей. Однак пам'ятайте, що середній час у комірці QRM A буде однаковим для кожного типу деталі при визначенні за допомогою рівняння VUT, як описано в пунктах a, b та, c Пам'ятайте, що c a на наступній станції дорівнює c d на попередній станції.
      1. Рівняння ВУТ передбачає, що на станції обробляється лише один тип деталі. Таким чином, час обробки для використання на млині станції є середньозваженим часом обробки для двох типів деталей. Вага - це відсоток від загальної кількості оброблених деталей, що кожен тип деталі становить від загальної кількості: 60% частини типу 1 та 40% частини типу 2. Формули для середнього та дисперсії для цієї ситуації наведені при обговоренні дискретних розподілів у главі 3.
      2. Формула дисперсії рівномірного розподілу наведена в главі 3.
      3. Ігноруйте час простою на мийних станціях для цього аналізу.
    3. Оцініть рівень обслуговування для рівня запасів посередині між нижньою та верхньою межами.
    4. Виберіть найнижчий рівень запасів із трьох, які ви перевірили, що дає близько 99% рівня обслуговування.
    5. Встановіть рівні POLCA на найнижчі значення, які не впливають негативно на рівень обслуговування. Підтвердіть свій вибір за допомогою парного аналізу.

    Завершення експерименту: Використовуйте інтервал часу моделювання 184 години.

    Проблеми з додатком

    1. Як слід моделювати контроль POLCA?
    2. Яким має бути співвідношення двох рівнів ФГІ, якщо використовується попередня інформація?
    3. Яким має бути співвідношення кількості карток A-B POLCA до кількості карток A-C POLCA, якщо використовується попередня інформація?
    4. Враховуючи управління POLCA, чи потрібно моделювати скінченний буферний простір між станціями на послідовній лінії? Чому чи чому ні?
    5. Як будуть отримані докази перевірки та перевірки?