Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

10.4.1: Енергетичні системи

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    29745

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Об'єкт, який зберігає, передає або перетворює енергію, повинен мати можливі стани. Такий об'єкт зазвичай може складатися з великої кількості (скажімо, числа Авогадро\(N_A = 6.02 × 10^{23}\)) подібних або однакових частинок і тому величезної кількості стаціонарних станів. Рівняння Шредінгера не може бути розв'язане за таких обставин. Взаємодія з навколишнім середовищем відбувається часто з метою передачі енергії в навколишнє середовище та з нього. Неможливо знати, чи знаходиться система в стаціонарному стані, і навіть якщо це відомо, непередбачувані взаємодії з навколишнім середовищем роблять такі знання неактуальними швидко.

    Найбільше, що можна зробити з такими системами - це розібратися з ймовірностями\(p_j\) заселення різних стаціонарних станів.

    \(p_j = |a_j |^2 \tag{10.13}\)

    Очікуване значення енергії тоді\(E\) буде

    \(E = \displaystyle \sum_{j} e_j p_j \tag{10.14}\)

    Ця модель налаштована таким чином, що ідеально підходить для використання принципу максимальної ентропії для оцінки розподілу ймовірності занять\(p_j\). Ця тема буде переслідуватися в главі 11 цих приміток.