Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

8.2.6: Резюме

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    30085

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Давайте нагадаємо собі, що ми зробили. Ми висловили свої обмеження з точки зору невідомих розподілів ймовірностей. Одне з таких обмежень полягає в тому, що сума ймовірностей дорівнює 1. Інша передбачає середнє значення якоїсь кількості, в даному випадку вартості. Ми використали ці обмеження для усунення двох змінних. Потім ми виражали ентропію через решту змінної. Нарешті, ми знайшли значення залишилася змінної, для якої ентропія найбільша. Результатом є розподіл ймовірностей, який відповідає обмеженням, але має найбільшу можливу невизначеність. Таким чином, ми ненавмисно не ввели жодних небажаних припущень в оцінку ймовірності.

    Ця методика вимагає, щоб модель системи була відома на початку; єдине, що не відомо, - це розподіл ймовірностей. Як здійснюється в цьому розділі, з невеликою кількістю невідомих і ще одним невідомим, ніж обмеження, деривація може бути здійснена аналітично. Для більш складних ситуацій необхідний більш загальний підхід. Це тема глави 9.