Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

2.4: Життєві таблиці та виживання

  • Page ID
    28803
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Популяційні екологи використовують життєві таблиці для вивчення видів та виявлення найбільш вразливих етапів життя організмів для розробки ефективних заходів для підтримки життєздатних популяцій. Таблиці життя, як Таблиця\(\PageIndex{1}\), відстежують виживання, шанс людини в даному населенні вижити до різного віку. Таблиці життя були придумані страховою галуззю, щоб передбачити, скільки в середньому проживе людина. Біологи використовують таблицю життя як швидке вікно в життя особин популяції, показуючи, як довго вони, ймовірно, проживуть, коли вони будуть відтворюватися, і скільки потомства вони вироблять. Життєві таблиці використовуються для побудови кривих виживання, які представляють собою графіки, що показують частку осіб певного віку, які зараз живі в популяції. Survivorship (шанс вижити до певного віку) будується на осі y як функція віку або часу на осі x. Однак, якщо відсоток максимальної тривалості життя використовується на осі х замість фактичного віку, можна порівняти криві виживання для різних типів організмів (рис.\(\PageIndex{1}\)). Усі криві виживання починаються вздовж осі y, перехоплюються з усіма особами в популяції (або 100% вижили особин). У міру старіння населення особини гинуть, а криві знижуються. Крива виживання ніколи не піднімається вгору.

    Таблиця\(\PageIndex{1}\): Таблиця життя населення США в 2011 році показує кількість людей, які, як очікується, будуть живі на початку кожного вікового інтервалу на основі рівня смертності в 2011 році. Наприклад, 95 816 людей з 100 000, як очікується, доживуть до 50 років (0,983 шанс на виживання). Шанс вижити до 60 років становить 0.964, але шанс вижити до 90 років становить лише 0.570.
    Вік (років) Число, що проживає на початку вікового інтервалу Число вмирає протягом інтервалу Шанс вижити інтервал Шанс померти під час інтервалу
    0-1 100000 606 0,993942 0.006058
    1-5 99394 105 0.998946 0,001054
    5-10 99289 60 0.999397 0.000603
    10-15 99230 70 0,999291 0.000709
    15-20 99159 242 0,997562 0,002438
    20-25 98917 425 0,995704 0.004296
    25-30 98493 475 0,995176 0.004824
    30-35 98017 553 0.994362 0.005638
    35-40 97465 681 0,993015 0.006985
    40-45 96784 968 0.989994 0.010006
    45-50 95816 1535 0.983982 0.016018
    50-55 94281 2306 0,975541 0.024459
    55-60 91975 3229 0,964895 0.035105
    60-65 88746 4378 0,950668 0.049332
    65-70 84368 6184 0,926698 0.073302
    70-75 87184 8670 0.889101 0.110899
    75-80 69513 1 2021 0,827073 0,172927
    80-85 57493 15760 0,725879 0,274121
    85-90 41733 17935 0.570241 0,429759
    90-95 23798 14701 0,382258 0.617742
    95-100 9097 7169 0,21 1924 0.788076
    100 і більше 1928 1928 0 1.000000

    ДЖЕРЕЛО: CDC/NCHS, Національна система статистики життєдіяльності.

    Криві виживання розкривають величезну кількість інформації про населення, наприклад, чи помирає більшість потомств незабаром після народження, чи більшість доживає до дорослого життя і, ймовірно, проживе довге життя. Вони, як правило, потрапляють на одну з трьох типових форм, типів I, II і III (рис.\(\PageIndex{1}\) А). Організми, які демонструють криві виживання I типу, мають найвищу ймовірність вижити кожен віковий інтервал до старості, тоді ризик смерті різко зростає. Люди є прикладом виду з кривою виживання I типу. Інші включають гігантську черепаху і більшість великих ссавців, таких як слони. Ці організми мають мало природних хижаків і, отже, ймовірно, живуть довгим життям. Вони, як правило, виробляють лише кілька потомств одночасно і вкладають значні сили і часу в кожне потомство, що збільшує виживання.

    У кривій виживання III типу більшість смертей відбувається в наймолодших вікових групах. Виживання неповнолітніх дуже низька, і багато людей помирають молодими, але особини, яким пощастило вижити перші кілька вікових інтервалів, ймовірно, проживуть набагато довше. Більшість видів рослин, видів комах, жаби, а також морські види, такі як устриці та риби, мають криву виживання типу III. Самка жаби може відкласти сотні яєць у ставку, і ці яйцеклітини дають сотні пуголовків. Однак хижаки їдять багато молодих пуголовків, і конкуренція за їжу також означає, що багато пуголовків не виживають. Але нечисленні пуголовки, які дійсно виживають і перетворюються на дорослих особин, живуть порівняно довго (для жаби). Риба-скумбрія, самка здатна виробляти мільйон яєць і в середньому лише близько 2 доживають до дорослого життя. Організми з таким типом кривої виживання, як правило, дають дуже велику кількість потомства, оскільки більшість не виживе. Вони також, як правило, не надають великої батьківської опіки, якщо така є.

    Виживання другого типу є проміжним між іншими і говорить про те, що такі види мають рівний шанс померти в будь-якому віці. Багато птахів, дрібні ссавці, такі як білки, і дрібні плазуни, як ящірки, мають криву виживання II типу. Пряма лінія вказує на те, що частка живих в кожному віковому інтервалі падає в стійкому, регулярному темпі. Імовірність смерті в будь-якому віковому проміжку однакова.

    Насправді більшість видів не мають кривих виживання, які остаточно мають тип I, II або III. Вони можуть перебувати в будь-якому місці між ними. Ці три, однак, представляють крайнощі і допомагають нам робити прогнози щодо репродуктивних показників та батьківських інвестицій без великих спостережень за індивідуальною поведінкою. Наприклад, люди в менш промислово розвинених країнах, як правило, мають вищий рівень смертності у всіх вікових інтервалах, особливо в найраніші проміжки часу порівняно з особами в промислово розвинених країнах. Дивлячись на населення Сполучених Штатів у 1900 році (рис.\(\PageIndex{1}\) b), ви можете побачити, що смертність була набагато вищою в найраніші проміжки часу та протягом усього часу, населення, здавалося, демонструвало криву виживання II типу, подібну до того, що може спостерігатися в менш промислово розвинених країнах або серед найбідніших. популяцій.

    Знімок екрана (25) .png
    Рисунок\(\PageIndex{1}\): (а) Криві виживання показують розподіл особин у популяції відповідно до віку. Люди та більшість великих ссавців мають криву виживання типу I, оскільки більшість смертей відбувається у старші роки. Птахи мають криву виживання II типу, оскільки смерть у будь-якому віці однаково вірогідна. Дерева мають криву виживання III типу, оскільки дуже мало хто виживає молодші роки, але після певного віку особини набагато частіше виживають. (b) Криві виживання для населення США за 1900, 1950, 2000, 2050, 2100