Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

2.4: Питання

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    33663

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Розділ 2 Питання

    1. Ніщо у Всесвіті не є лінійним, і все змінюється з часом. Чому ми вивчаємо лінійні інваріантні системи, якщо їх немає?

    2. Які типи основних фізичних датчиків найбільш корисні для реверс-інжинірингу? Як первинні органи чуття (дотик, смак, нюх, зір і слух) вписуються в ці типи?

    3. Які три основні типи прийому стимулів в біологічних сенсорних системах?

    4. Які три основні карти сенсорних сприйнятливих полів, виявлених у мозку?

    5. У чому подібність між природними і штучними нейронними мережами?

    6. Якщо нейрони настільки повільніші, ніж транзистори, як може бути обіцянка значного поліпшення продуктивності для комп'ютерів, побудованих з діодами та транзисторами, які моделюють поведінку нейронів?

    7. Якщо біологічні системи постійно дозрівають і адаптуються, чому корисно вивчати будову і функції нейрональної системи зрілої дорослої тварини (або людини).

    8. Що таке негайна екологічна адаптація в системі зору людини?

    9. Порівняйте і контрастуйте заряд і стаціонарну нейтральність заряду в нейрони і транзистори.

    10. Як мембранний опір і аксональний опір впливають на здатність передачі потенціалу дії вниз по аксону? Які ще фактори можуть покращити передачу? Тобто які ще фактори збільшують довжину просторової константи?

    11. Якщо шар клітин проявляє бічне гальмування і один нейрон запускає (виробляє потенціал дії), що відбувається з сусідніми клітинами, які з'єднані з цією клітиною? Що відбувається з клітинами, які з'єднані, але знаходяться далі?

    12. Як зазвичай обробляються сигнали в нейронних шарах? Прикладами можуть бути нейрональні шари сітківки або мозку.

    13. Як вимірюється сила сигналу при кодуванні як потенціалів дії того ж пікового значення (близько +55 мВ)?

    14. Потенціали дії спрацьовують, коли потенціал внутрішньоклітинної рідини перевищує поріг. Як це так, що для стійкого введення вихідна швидкість стрільби (частота потенціалів дії) адаптується від початкової швидкості стрільби до більш повільної швидкості стрільби?

    15. Що контролює швидкість адаптації?

    Розділ 2 Посилання

    [Dowl87] Даулінг, Дж. Е., Сітківка: доступна частина мозку, Гарвардський університет Преса, Кембридж, Массачусетс, 1987.

    [Dowl92] Даулінг, Дж. Е., Нейрони та мережі - Вступ до неврології, Гарвардський університет Преса, Кембридж, Массачусетс, 1992.

    [Hass56] Хассенштейн, Б. та Рейхардт, В., Теоретичний системний аналіз der Zeit-, Reihenfolgen und Vorzeichenauswertung bei der Bewegungsperzeption des Russelkafers Chlorophanus. Натуральний хутро, Тейл Б, Том 11, стор. 513—524, 1956.

    [Hech90] Хехт-Нільсен, Р., нейрокомп'ютери, Аддісон-Веслі, Нью-Йорк, 1990.

    [Horen96] Горенштейн, М., Мікроелектронні схеми та пристрої, Пірсон, 1996.

    [Kand81] Кандель, Е. Р. і Шварц, Дж., Принципи нейронних наук, Elsevier/Північна Голландія, Нью-Йорк, 1981.

    [Koch91] Кох, К., «Реалізація алгоритмів раннього зору в аналоговому обладнанні: введення», в Матхур, Б.П., і Кох, К., ред., Візуальна обробка інформації: від нейронів до чіпів, Proc. з SPIE, Vol. 1473, 1991.

    [MacG91] МакГрегор, Р.Дж., Нейронне та мозкове моделювання, Academic Press, Inc., Нью-Йорк, 1987.

    [MatLab] MatLab, що розшифровується як «Matrix Laboratory», є товарним знаком обчислювального програмного продукту, розробленого компанією Mathworks, Inc.

    [Vass95] Васілеу, А., Міту, Д., і Манахілу, В., «Виявлення та ідентифікація решіток, дисоційовані адаптацією шаблону», Просторове бачення, Том 9, № 2, с. 221—234, 1995.

    [Warner77] Уорнер, Г.Ф., Біологія крабів, Компанія Ван Ностранд Рейнхолд, Нью-Йорк, ISBN: 0-442-29205-8, 1977.

    [Zorn90] Зорнецер, С., Девіс, Дж., і Лау, К., Ред., Вступ до нейронних та електронних мереж, Academic Press, Inc. , ISBN: 0-12-781881-2, 1990.